MIERUCA コンテンツの課題を、見える化

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MIERUCA ミエルカ コンテンツの課題を、見える化

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自社サイト/コンテンツの課題を 人工知能で見える化

Mieruca(ミエルカ)は、「WEB上のニーズ調査」「自社の評判調査」「競合との差分(ビジネス分析)」から、「集客業務効率化」「サイトへの認知度・集客向上」につながるシステムを、クラウドで一つにまとめた、新時代のコンテンツ/マーケティング支援ツールです。

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コンテンツの改善点を客観的に指摘、 競合サイトの流入キーワードを分析。

コンテンツマーケティング / オウンドメディア運営時の改善ポイントを発掘可能。データドリブンなマーケティングの第一歩に。 また、競合サイトが獲得しているキーワードやテーマのリサーチがが可能。

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ユーザーインサイト発見が可能な 複数のテキストマイニングツール

産学連携で開発した技術(≒人工知能)を用いて、ユーザーインサイト・ニーズを掘り起こします。 WEB上の情報を自動収集、集計。自社の評判も調査可能です。 自社ビジネス戦略策定や意思決定のみならず、マーケティング現場における「自社サイトへの集客力を最大化」させることが可能なツールです。

ミエルカに出来る事
ユーザーニーズを発見し重要トピックの抜け漏れを防ぎます。

コンテンツマーケティングを強力に押し進める第一歩として『サイトへ流入してくるユーザーの悩み(ユーザーニーズ・ユーザーインサイト)に対する理解』が必要であると私たちは考えております。ユーザー関心に沿わないコンテンツページは負のブランディングの兆候です。ミエルカでは、複数のユーザーインサイト発見ツールを提供しており、無制限で利用可能です。

  • 水道水
  • ミルク
  • 赤ちゃん
  • ミネラル
  • 心配
  • 消費電力
  • 放射能
  • 程度
  • 掃除ロボット
  • 放射性物質

「ウォーターサーバー 選び方」をトピック抽出機能に掛け表示されるデータ例

離乳食やミルクには水は重要赤ちゃんがいる環境ならやっぱり必要? 怖い放射能・・・水道水以外で汚染されてない安全な水を飲みたい。

検索ユーザーのニーズをより深く把握するために重宝するのがQ&Aサイトや掲示板サイトです。質問文を見ればどんな事で悩んでいるか?(≒ニーズ)が把握できるからです。ただ、1つ1つの質問を読み込み、多数の質問を整理解釈するのも多大な時間を要します。そこで、Q&Aサイトや掲示板サイトの質問文で特徴的に出てくるトピックが虎の巻(アンチョコ)として手元にあると心強いものです。

例えば「ウォーターサーバー 選び方」というキーワードを検索するユーザーには、どんなニーズがあるでしょうか?
赤ちゃんのミルク作りに適したお水の選び方や、放射能汚染の心配がない安全な水を選びたいといったお悩み(≒ニーズ)が多く存在することがわかります。このようにQ&Aサイトや掲示板サイトの質問文で特徴的に出てくるトピックを拾う事で、検索ユーザー(≒見込み客)の興味関心に沿ったコンテンツ編成が可能となります。

この他にも、検索エンジンからコンテンツが低品質と判断されていないか? が分かる「低品質判定機能」や「コンテンツ採点機能」が標準装備されており、追加オプションでは「バブルチャート機能」「順位計測機能」など、売上げアップの武器となる機能が盛りだくさんです。

ユーザーインサイトをわかりやすく可視化。

ユーザーインサイトツールを使用することで、検索ユーザーの悩みをストーリーとして一目で把握可能です。 カスタマージャーニーの作成、ペルソナに沿ったコンテンツ編成の第一歩としてご活用ください。

ユーザーインサイトをわかりやすく可視化。 グラフ1
ユーザーインサイトをわかりやすく可視化。 グラフ2
作成したコンテンツのKPI管理が可能。記事の流入パフォーマンスを元にPDCAサイクルを。 グラフ2
作成したコンテンツのKPI管理が可能。記事の流入パフォーマンスを元にPDCAサイクルを。

各ページのコンテンツを4つの力(集客力・閲覧力・誘導力・成果力)で評価。 コンテンツマーケティング時代のKPIとして利用できます。 本ツールでは、色別に表示することで、パフォーマンスの高いページ・改善すべきページを直感的に把握することができます。(特許出願中)。

作成したコンテンツのKPI管理が可能。記事の流入パフォーマンスを元にPDCAサイクルを。 グラフ1
流入元別〈マーケティングチャンネル別〉に分析が可能。 グラフ1
流入元別
〈マーケティングチャン ネル別〉に分析が可能。

ソーシャル(social)流入/自然検索/有料検索/リファラー流入のみ等、流入元別にデータを可視化が出来ます。

SEO観点からのキーワード分析・順位管理・競合分析が可能。 グラフ2
SEO観点からのキーワード分析・順位管理・競合分析が可能。 グラフ1
SEO観点からのキーワード分析・順位管理・競合分析が可能。

SEOコンサルタントと共に、収益につながるキーワードを調査します。その上で、ライバルサイトと自社サイトの検索順位を取得し、検索エンジン上での自社サイトの露出スコア(ファインダビリティスコア)を自動で計測。見落としているロングテール検索ワードを指摘します。また、事前にキーワードをまとめてグループ化することで、グループ毎に競合との差異を直観的に明らかにすることも可能です。 SEO視点からのコンテンツマーケティングのPDCAとしてもご利用可能です。

低自動低品質ページ判定による、サイト品質管理が可能。 イメージ1
自動低品質ページ判定による、サイト品質管理が可能。

パンダアップデート等(googleの低品質判定アルゴリズム)に代表される、低品質なWEBサイトやページは、アクセスの減少やサイト全体の品質低下につながります。本ツールは、定期的にコンテンツページの低品質判定を行うことで、競合サイトにページコンテンツを盗用された等のチェックにつかうことが出来、自社メディアの品質、クオリティ確保を保つことが可能となります。

コンテンツ改善点の指摘及び提案 イメージ1
チームでレポート管理も可能。グループで情報共有できるのでプロジェクト運営がスムーズに。

メンバー毎に、閲覧権限、編集権限を分けることチームでサイトパフォーマンスの確認をスムーズに行うことができます。また、検索マーケティング/コンテンツマーケティング/オウンドメディア運営で必要な機能をまとめてパッケージにしている点も特徴です。また、マーケティング担当者及びその決裁者にとって、チームでプロジェクトを円滑に進める為の情報共有、レポートとしてご利用いただけます。


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その他機能・画面イメージ

ミエルカの実際の画面イメージをご覧ください。 ※鋭意、改善中につき実際とは異なる場合があります

トピック抽出機能
低品質判定機能
売上げ貢献ページを発掘するバブルチャート
1000キーワードをスコア化しライバルとの差を計測
サイトレポート画面例/1
サイトレポート画面例/2
アルゴリズム変動感知機能
弊社役員である海外SEO情報ブログへのリンク
対象となる方・活用中のユーザー像

本ツールは、以下のニーズを持つ方のお役に立てます。

01.良いコンテンツの作り方が分からない、自サイトのコンテンツの質を格段に上げたい
02.既存ページのパフォーマンス(流入)に不満があり、会社としても取り組んでいきたい。
03.コンテンツマーケティングを推し進めてきたが、成果にどうも繋がらない。売上に繋がっているイメージがわかない。
04.外注したコンテンツの品質をチェックしたい。また成果に繋がるか確認したい。
05.ユーザー関心に沿ったページを作成し、集客アップにつなげたい。
06.パンダアップデートによるペナルティや低品質コンテンツの警告をGoogleから受け、多くのページで順位下落が発生し、まっとうに進めたい。
ミエルカサポートメニュー

ミエルカでは、ユーザー様の活用を促進するためのサポート体制を整え、各種セミナーなども実施しています。ミエルカユーザー様のみが受けられるサポート(無料)です。

01.導入トレーニング

Skypeなどのオンライン会議を利用しユーザー会員ご本人様とスタッフ様へ、ツールの使い方とコンテンツ制作のトレーニングを実施し良質なコンテンツ制作が出来るようサポートいたします。 また、ミエルカのみならずSEO全般のご相談も随時受け付けております。

ミエルカを組織で仕組み化する支援 写真01

▶ ミエルカを組織で仕組み化する支援

オンライン会議にによるトレーニング 写真02

▶ オンライン会議にによるトレーニング

小川卓によるミエルカ活用セミナー(1〜2か月に1度開催)
コンテンツチェックリストの活用方法と事例(▶ PDFを見る)

セミナーを通じて、売上げを伸ばした成功事例やミエルカの活用法をお届けしております。

小川 卓
ウェブアナリストとしてマイクロソフト・ウェブマネー・リクルート・サイバーエージェント・アマゾンジャパンで勤務。主な著書に「ウェブ分析論:増補改訂版」「ウェブ分析レポーティング講座」「漫画でわかるウェブ分析」「Webサイト分析・改善の教科書」など。アクセス解析イニシアチブ プログラム委員・Adobe Analyticsユーザー会「eVar7」代表・デジタルハリウッド大学大学院准教授。 株式会社Faber Company CAO
小川卓 写真

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ご利用料金
月額50,000円(税別)
月額100,000円(税別)
アフィリエーター様は月額30,000円となっております。こちらからお申込みください。
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コンサルタントによる、初期設定サポートも行っており、スタート時点でお手をわずらわせることはありません。

初期設定サポート内容
  • GA設定確認(目標設定)
  • 競合設定
  • キーワード設定
  • インサイトツール仕様方法レクチャー
Mieruca(ミエルカ)のコンセプト
ネクストアクションの促進
マーケティングツールとしてのシンプルな提案
アクセス解析等は、数字の列挙によって次のアクションを起こせないのが実情です。直観的な提案が行われ、課題を探すプロセスが自動化できることで、次のアクションが明確になります。
タグ設置不要、5分でスタート可能なクラウド型の統合サービス
どこでも、いつでも、最新機能・情報を入手可能。 ブラウザさえあれば即日利用でき、設定を行うことで導入が可能です。またスマホ、タブレットにも対応しており、サイトの状況を即座に確認可能です。常時変わる検索エンジンマーケティングや顧客からのご要望に対する機能改善を、年4回無償でアップデートしていきます。
担当者育成、社内活性化につながるツール企画を考え、コンテンツを作り出す
従来のツールは、ツール同士が分断されている為「情報を取り出しまとめる作業」に対して、必要以上に工数、時間を取られているのが現状です。また、その為新人やメンバーが情報を整理することに業務の中心が置かれています。我々は、「サイトのパフォーマンス分析に従事するメンバーを増やす」のではなく、メンバー全員が『企画を考え、コンテンツを作り出す(ネクストアクションに重きを置く文化、と我々は定義します)』ことが促進されることを目指しております。
メンバー紹介

開発メンバー紹介

開発メンバー紹介 副島啓一
副島啓一
東京大学 工学部 システム創成学科(PSI)卒業。卒業後はITベンチャー畑を 歩み、株式会社SOOL元取締役CMO/SOOL パートナー(現任)。
2014年エン・ジャパン社への事業売却を行い、ミエルカの開発に参画。言語解析、クローリングなどを強みとする。
開発メンバー紹介 小川卓
小川卓
ロンドン大学(UCL)、早稲田大学大学院(化学専攻)卒業。ウェブアナリストとしてマイクロソフト、ウェブマネー、リクルート、サイバーエージェント、アマゾンジャパンで勤務。
2015年、当社社外取締役CAO就任(現任)。解析ツールの導入・運用・教育、ゴール&KPI設計、施策の実施と評価、PDCAを社内で回すための取り組みなどを担当。特にアクセス解析を中心とした改善提案と分析を強みとする。

共同研究者

共同研究者 吉田光男
吉田光男
豊橋技術科学大学情報・知能工学系助教。筑波大学第三学群卒業、筑波大学大学院システム情報工学研究科博士後期課程修了。博士(工学)。
2011年より日本学術振興会特別研究員(DC1)、2014年より現職。ウェブのコンテンツに注目し、自然言語処理という技術を応用したウェブ工学に関する研究に取り組んでいる。楽天研究開発シンポジウム最優秀データチャレンジ賞、データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム優秀インタラクティブ賞など数々の賞を受賞している。

顧問・技術アドバイザー紹介(順不同)

顧問・技術アドバイザー紹介(順不動) 高木 友博
高木友博 教授
明治大学 理工学部 情報科学科 教授(現任) 計算型人工知能の世界トップレベルの研究者であると同時に、マーケティングにも詳しい。近年では、言語計算、プロファイリング、ソーシャルデータ解析、推薦エンジン、データドリブンマーケティングなどの研究に従事。

東京工業大学 大学院総合理工学研究科システム科学専攻 博士後期課程修了(工学博士)。
1983‐1984年 カリフルニア大学 バークレー校 コンピュータサイエンス学科 客員研究員。
1984-1988年 インターフィールドシステムズ Inc. 開発事業部 事業部長。
1988-1997年 松下電器産業 中央研究所 研究室長,マルチメディアソフト推進室ソフトグループ 主担当,マルチメディア全社推進本部ネットワークサービス事業開発室 新規事業化チームリーダー等
1989-1993年 国際ファジィ工学研究所(通産省)所長代行、所次長。
2004-2005年 カリフルニア大学 バークレー校 コンピュータサイエンス学科 客員研究員。
2005-2007年 日本学術振興会 学術システム研究センター プログラムオフィサー。
現在、Editorial Board of Soft Computing (Springer)、Editorial Board of International Journal of Uncertainty Fuzziness and Knowledge-Based Systems (World Scientific)、 Editorial Board of Evolving Systems (Springer)。
また、IEEE Computational Intelligence Society Fuzzy Systems Pioneer Award 受賞。
International Fuzzy Systems Associationのフェロー。
顧問・技術アドバイザー紹介(順不動) 中川 裕志
中川裕志 教授
東京大学情報基盤センター 教授(情報理工学系研究科 数理情報学専攻兼坦) 情報検索、機械学習の研究をベースにしてプライバシー保護技術の研究に従事。
匿名化などによるデータベース中の個人情報保護、あるいは匿名化の副作用である濡れ衣現象、さらにデータベースへの質問者の意図の保護などのテーマに取り組んでいる。

1975年3月  東京大学工学部卒業
1980年3月  東京大学大学院工学系研究科博士課程修了(工学博士)
1980年4月以降 横浜国立大学工学部 講師、助教授、教授
1999年8月以降 東京大学情報基盤センター 教授(情報理工学系研究科 数理情報学専攻兼坦)
(現在)人工知能、自然言語処理、情報検索、機械学習、プライバシー保護の研究を行なう。
主著
朝倉電気・電子工学講座17 電子計算機工学, 朝倉書店, 1984 (1996 改訂新版)単著言語の数理(第1章 数理言語学)", 岩波講座「言語の科学」第8巻、1999 共著東京大学工学教程 情報工学 「機械学習」 丸善出版、2016。
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導入作業
導入作業
本格的な導入作業を行います。具体的には、コンテンツマーケティングに必要なキーワードマップの作成・コンサルティング支援を行います。
トレーニング
トレーニング
運用期間中も、定期的な相談会を行いトレーニングが可能です。本ツールの理解や新規機能のご提供等のサポートも随時行っていきます。

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会社情報

会社名 株式会社Faber Company
日本語表記 「ファベルカンパニー」と読みます。
所在地 [東京本社]
〒107-0052 東京都港区赤坂2-14-4 森崎ビル4階
資本金 1億円
設 立 2005年10月24日
役 員
【経営陣】
・COO(取締役社長) 稲次正樹
・CCO(取締役)) 山田明裕
・CRO(取締役) 副島啓一
・取締役 Independent Contributor 鈴木謙一
・CAO(社外取締役)   小川卓
・CPO(社外取締役) 滝井秀典 
※株式会社キーワードマーケティング研究所代表取締役
・社外取締役 山崎高之 ※株式会社インテリジェンス常務執行役員

【当社顧問】
・技術顧問 高木友博 (明治大学理工学部情報学科教授)
・技術顧問   中川裕志(東京大学情報基盤センター教授)

【共同研究】
・共同研究   吉田光男(豊橋技術科学大学情報・知能工学系助教)

【その他役員】
・Founder(取締役) 古澤暢央

※CCO…Chief Contents Officer、CRO…Chief R&D Officer、CAO…Chief Analytics Officer、CPO…Chief PPC advertising Officer