AI検索での可視性向上にはインデックス最適化とHTML対応が鍵

翻訳概要：
AI検索が変えるインターネットの生態系と、その危機的影響

• Googleの「AI Overview」導入以降、検索ユーザーはリンクをクリックする頻度が約半分に減少し、26%は検索後にブラウザを閉じる傾向がある
• 多くの情報提供系サイトは広告収益に依存しており、AI概要表示によって20〜40%の収益減少が報告されている
• Googleの新機能「AIモード」は従来の検索結果を完全に排除し、一部の専門家はこれが「ウェブの崩壊」を招くと警鐘を鳴らしている
• Googleはトラフィック全体への影響を否定するが、Pewや他の分析機関の調査では検索流入の最大70%減少が確認されている
• AIが回答することでユーザーはクリックせずに満足するが、その情報は他者のコンテンツに基づいており、制作者の利益が奪われているという指摘がある

ポイント：
GoogleのAI検索機能がユーザーのクリック行動を大きく変化させ、情報提供サイトの収益とインターネット全体の構造に深刻な影響を与えている。

翻訳概要：
ChatGPT経由トラフィックが急増、オーガニック検索を31か月で逆転の可能性も

• 2025年6月、ChatGPTからのリファラルトラフィックは前月比25.6%増加し、同期間のオーガニック検索（5.2%増）を大きく上回る伸びを示した
• 現在のAI経由トラフィックはオーガニック検索の約0.5%規模にすぎないが、成長率から見ると31か月以内に逆転する見込みである
• 従来のSEOは依然として主要な流入源であり、今後はSEOとAI向け施策のハイブリッド戦略が必要とされる
• AI経由で取り上げられるには、会話調で質問に直接答える明確かつ権威あるコンテンツが重要になる
• 自社データを活用した調査レポートは、デジタルPRや高品質な被リンク獲得の有効な手段として注目されている

ポイント：
ChatGPT経由のトラフィックは現在オーガニック検索の0.5%規模ながら成長率が著しく、31か月以内に逆転する可能性があるため、SEOとAI対応を両立した戦略が求められている。

翻訳概要：
AI Overviews表示でクリック率が最大47.5％減、英出版社が独占禁止法違反で提訴

• AI Overviewsが表示されると、ニュース系クエリでのクリック率がデスクトップで47.5%、モバイルで37.7%減少することが調査で判明した
• AI Overviewsの表示率は全体で平均12.2%だが、「健康」「占い」などのキーワードでは最大50%に達し、古いニュースにも表示されやすい傾向がある
• AI OverviewsではGoogle傘下のYouTubeが優遇されるなど、検索結果における自社サービスの支配が指摘されている
• 新機能「AIモード」ではほぼすべての質問に生成AIが回答しており、導入が進めばクリック率のさらなる低下が予測される
• 英国CMA（競争・市場庁）への法的申し立てでは、出版社がAI Overviewsを拒否しても検索結果から除外されない権利の確保が求められている

ポイント：
AI Overviewsはニュース系サイトのクリック率を大幅に下げており、英国では独占的地位の乱用としてGoogleに対する法的措置が進められている。

翻訳概要：
AI検索時代におけるBing向けサイトマップ最適化の重要性

• Bingは最大2.5兆URLまで対応可能なスケーラブルなサイトマップ構成を公式サポートしており、大規模サイトでも全URLの網羅が可能である
• AI検索エンジンにおいては、サイトマップ内のlastmodタグが更新性の主要シグナルとなり、クロールや再インデックスの優先順位に直接影響を与える
• lastmod値にはISO 8601形式（日時を含む）を使用し、実際のコンテンツ更新時刻を正確に反映させる必要がある
• Bingはchangefreqやpriorityタグを無視するため、lastmodと構造の正確性がより重要になる
• XML形式のサイトマップをrobots.txtに記述またはBing Webmaster Toolsから直接送信し、IndexNowと併用することでAI検索における発見性と反映速度を最大化できる

ポイント：
BingなどのAI検索での発見性を高めるには、正確なlastmodを含むXMLサイトマップとIndexNowの併用が不可欠である。

翻訳概要：
AIと人間に共通する「読まない習性」──認知負荷を減らすコンテンツ最適化の原則

• 人間もAIも全文を読まず、重要情報を素早く抽出する「注意メカニズム」で情報を処理しており、冒頭と結末に注意が集中するU字型パターンを示す
• 有効な最適化手法は「最初の150語で要点提示」「各セクション冒頭に1行要約」「200〜300語ごとの視覚分割」「多様な入口の提供（見出し・箇条書き等）」である
• Transformerアーキテクチャの注意機構は、人間の脳（海馬）と数学的に同等であり、階層的抽象化やコンテキスト依存型の処理などの点でも共通性がある
• 人間のデジタル上の集中力は2004年の2.5分から2023年には47秒に低下し、F字型スキャン行動が主流となっている
• AIも人間と同様に冒頭・構造マーカー・意味の濃い語に優先的に注意を割くことから、両者に適したコンテンツ構成は高度に一致する

ポイント：
AIも人間も「読まずにスキャンする」ため、冒頭で要点を示し、認知負荷を減らす構成が両者に最適なコンテンツとなる。

翻訳概要：
Gemini APIのGenerateContentResponse完全解説──プロンプト設計と応答処理の鍵

• GenerateContentResponseは、生成結果（candidates）、使用トークン量、関数呼び出し履歴、安全性フィードバックなどを含む高階層の応答オブジェクトである
• 各候補（candidate）は、生成内容、終了理由（finishReason）、安全性評価（safetyRatings）、根拠情報（groundingMetadata）を持ち、精密な検証や制御が可能
• Contentは複数のPartで構成され、各Partにはテキスト、関数呼び出し、コード実行結果、思考など多様なデータタイプを格納できる
• FunctionCall／FunctionResponse、ExecutableCode／CodeExecutionResultなどを活用することで、ツール呼び出し型の対話ループ設計が可能になる
• usageMetadataによりトークン数の詳細把握ができ、料金管理やリソース制御に不可欠な情報を得られる

ポイント：
Gemini APIのGenerateContentResponseは構造が高度に階層化されており、安全性、ツール呼び出し、構造化出力を正しく扱うにはスキーマ理解が不可欠である。

翻訳概要：
AI検索時代のブランド可視性戦略──BrightEdgeが示す5つの対応指針

• ChatGPTとGoogle AI Overviewsは76%のブランドを共通して推奨するが、ChatGPTは「何を提供するか」、AI Overviewsは「競合との優位性」に焦点を当てた表現を用いる
• ChatGPTは43.9%の回答で10以上のブランドを提示する「マーケット型」なのに対し、AI Overviewsは4.7%と少数に絞る「キュレーション型」である
• モバイルではショッピング関連でAI Overviewsの出現率が3倍高く、教育的・比較的な導線として機能しており、デスクトップとは異なる購買ファネルを形成している
• ユーザーの検索行動は会話的で長文化しており、自然言語パターンに即した地理・文脈最適化が求められる
• 成功の鍵は、1つのコンテンツで全AIプラットフォームに対応しつつ、それぞれの語り口と出力スタイルに応じて微調整する戦略にある

ポイント：
AI検索では同じブランドでも語り方が異なるため、プラットフォーム別の表現差を理解し、コンテンツ戦略を最適化することが成果の分かれ目となる。

翻訳概要：
Google AIモードの外部流入率はわずか4.5%──初期データが示すSEOへの構造変化

• AIモードのセッションから外部サイトへの流入は4.5%にとどまり、従来のGoogle検索（24%）と比べて大幅に低いことが明らかになった
• AIモードは完結的な回答（Query Fan-Out）を提供するため、追加情報を求めて外部サイトに遷移する必要が少なくなっている
• UI設計上も外部リンクは目立ちにくく、リンクが出力内に埋め込まれる形式が多いため、クリック行動を阻害している可能性がある
• 初期利用者はテクノロジー感度が高い傾向にあり、情報探索よりも機能テスト的な行動が多く、商用意図を持った検索が少ないと推察される
• ページビュー数ではAIモードとGoogle検索で大差はないが、AIモードは日ごとの変動が激しく、安定性に欠けるという傾向が見られる

ポイント：
AIモードはクリック率が極端に低く、初期利用傾向やUI設計、回答完結性が従来検索とは異なる情報流通構造を生み出している。

翻訳概要：
eBayが進めるAI活用の全貌──エージェント型コマースと販促効率の高度化

• eBayは2025年、AIを活用した「エージェント型コマース」の開発を推進しており、パーソナライズされた買い物支援エージェントの実装を限定的に開始している
• マーケティング領域では、生成AIによるCRMメールの件名・プリヘッダー生成で訪問品質が40%以上向上し、Google連携広告でも高品質スコアとGMV（流通総額）の向上を実現している
• 出品者向けにはAIによる自動商品特定・説明生成・動画生成などを提供し、C2C出品フローを効率化。これにより200万件超のAI活用出品が誕生し、数十億ドル規模のGMVを記録した
• 「Shop the Look」機能では、閲覧履歴に基づきAIが類似商品をビジュアルで提案し、購買意欲を高めるパーソナライズ機能として展開している
• 社内でもマーケティングやカスタマーサポート領域でエージェント技術を導入し、業務効率化とROIの最大化を図っている

ポイント：
eBayはAIを全社的に活用し、出品支援・パーソナライズ・広告最適化・エージェント開発によりGMVと業務効率の両面で成果を上げている。

翻訳概要：
ティム・クック「AppleはAIに必ず取り組む」──社内全体会議で投資姿勢を明言

• Appleのティム・クックCEOはAIの重要性を「インターネットやスマートフォンに匹敵する革命」と位置づけ、「Appleはこれを必ずやる」と全社ミーティングで明言した
• クックは「Appleは常に最初に出たわけではないが、最終的に”現代版”を作ってきた」と過去の製品カテゴリに触れ、AI分野でも同様のアプローチを取ると述べた
• ソフトウェア部門責任者クレイグ・フェデリギは、SiriのAI刷新が当初のハイブリッド構想では品質基準に届かず、すべてを新アーキテクチャに移行する計画に転換したと説明した
• クックはAI分野の加速のためにM&Aを視野に入れていることも収益発表の場で示唆しており、今後の積極投資が見込まれる
• 一方でAppleは、Metaの「Superintelligence」採用攻勢によって一部のAI人材を失っている状況にも直面している

ポイント：
AppleはAIを次の中核技術と位置づけ、Siri刷新や投資拡大を通じて本格参入を進める方針を社内外に示した。

翻訳概要：
生成AIトラフィックシェアの推移：ChatGPTは78.6%で頭打ち、Googleが8.6%へ上昇

• ChatGPTのトラフィックシェアは過去3か月間78.6%で横ばいが続き、成長にやや停滞感が見られる
• Googleのシェアは12か月前の8.9%から一時5.7%まで落ち込んだが、直近では8.6%まで回復している
• 中国発のDeepSeekは一時6.8%までシェアを伸ばしたが、現在は4.8%にやや減少
• Grok（xAI）は2.1%で安定推移し、Perplexity・Claude・Microsoftはいずれも1%台にとどまる
• 全体として、ChatGPTの圧倒的優位は維持されつつも、Googleを中心に他勢力が再拡大しつつある兆候が見える

ポイント：
生成AI市場ではChatGPTが依然7割超を占める一方、GoogleやDeepSeekの巻き返しが進み、シェア構造に微妙な変化が起きている。

翻訳概要：
Perplexityがロボット回避のためにステルスクローリング──Cloudflareが不正行為を検出・遮断

• Perplexityは公式クローラー（PerplexityBotなど）がブロックされた際、Chromeを装った汎用User-Agentと未公開IPを用いたステルス型クローリングを実行していた
• Cloudflareの検証では、robots.txtでクロール拒否した非公開テストドメインの情報をPerplexityが取得・回答しており、robots.txtの無視または未取得が確認された
• ステルスクローラーはPerplexity公式のASNではなく複数のASから発信され、ブロック回避のためにIPを頻繁に変更しながら数百万件規模でアクセスしていた
• Cloudflareはこの行為をRFC 9309違反と見なし、PerplexityをVerified Botから除外。専用ルールで識別・遮断可能な対策をすでに展開済み
• ChatGPTなど他のAI事業者はrobots.txtの指示を遵守しており、Perplexityの行動は業界の信頼性原則に明確に反するものと評価されている

ポイント：
Perplexityはrobots.txtを回避するステルス型クローリングを実行し、CloudflareによりBot認証から除外・遮断対象とされた。

翻訳概要：
ChatGPTの1日あたりプロンプト数が25億件に到達──検索規模でGoogleに迫る成長速度

• OpenAIはChatGPTへのプロンプト送信数が1日あたり25億件に達したと発表し、うち約3.3億件（13.2%）が米国からの利用である
• 8か月前にCEOのサム・アルトマン氏が「1日10億件」と述べていたことから、プロンプト数はこの期間で2.5倍以上に急増した
• Google検索は1日平均約**14〜16億件（年間5兆件）**とされており、ChatGPTの規模が既にそれに匹敵しつつあることが示唆される
• Alphabet（Googleの親会社）は検索回数を非公開としているが、複数の独立調査によって類似の規模が推定されている
• この急成長はChatGPTが「検索の代替手段」として定着しつつある実態を示す重要な指標である

ポイント：
ChatGPTは1日25億プロンプトに到達し、Google検索に迫るスケールで「AIによる検索代替」の現実味が増している。

翻訳概要：
GoogleのAI Overviewsは月間20億ユーザー突破、AI Modeは米印で1億ユーザー到達

• Google検索のAI要約機能「AI Overviews」は月間20億ユーザーを超え、2025年5月の15億から急成長。対応国・地域は200に達する
• チャット形式で検索できる「AI Mode」は米国とインドを中心に1億人の月間アクティブユーザーを獲得し、今後「Deep Search」などの高機能も追加予定
• Geminiアプリの月間ユーザーは4.5億人に成長し、Q1からのデイリーリクエストが50%以上増加したとCEOピチャイが報告
• 開発者向けでは、900万人以上がGeminiを活用し、Veo 3による動画生成は5月以降で7,000万本に達する
• Google全体では、5月に発表された月間480兆トークン処理量が980兆トークンに倍増するなど、AI機能全体への需要拡大が進行中

ポイント：
GoogleのAI機能は検索・生成・会議支援まで急拡大しており、AI OverviewsとAI Modeが検索行動を大きく塗り替えつつある。

翻訳概要：
Perplexityが検索ランク決定に59の要素を使用、独自ブラウザアーキテクチャも判明

• Perplexityは、検索ランキングを決定する際に59の要素を活用しており、リンク構造、人気、質問の鮮度、クリック率などが含まれている
• 検索結果表示には、最大15件の回答候補が初期段階で生成され、その後、選別・ランク付け・強化のプロセスを経て最終的な回答が決定される
• Perplexityは「記事の概要化」と「全体の比較」など、質問の意図に応じて回答構成を最適化している
• 同社は、Google Chromeのforkに独自の拡張機能を加えたカスタムブラウザを用い、特定のレンダリングやJavaScript実行を制御している
• ユーザーが「follow-up questions（追加質問）」を通じて示した関心や過去の対話履歴もランキングに影響を与える

ポイント：
Perplexityは59のランキング要素と独自ブラウザ構造を用いて、質問意図に応じた高度な検索最適化を行っている。

翻訳概要：
AI検索における信頼性の構造変化：政府系ヘルスサイトが急伸

• NIH.govは月間AIトラフィックが500万件を突破し、Mayo Clinicの25倍以上に達している
• 扱うトピックやコンテンツの品質は類似しているが、AI検索では「意図」が「努力」より重視される
• 政府系サイトは「公共性」「中立性」が高く評価され、商業系サイトは「収益目的」と見なされやすい
• この傾向は、AIが生成する回答の中で「誰が語るか」が可視性に直結することを示している
• 商業ブランドは、単なる情報の明確さだけでなく、「信頼性の設計」が不可欠になっている

ポイント：
AI検索においては「情報の信頼性と発信主体の意図」が可視性を左右し、NIHのような公共機関が商業ブランドを大きく上回る結果となっている。

翻訳概要：
AI Overview掲載を狙う「Notebook LM×RAG手法」の実践プロセス

• Notebook LMを活用することで、GeminiベースのAI Overview表示ロジックをテスト環境として再現できる
• 使用手順は、上位10ページ＋自サイトをNotebook LMに登録し、指定KWでの表示順位や引用傾向を検証する流れ
• Notebook LMでの表示傾向をもとに、要約追加や具体化などの小さな修正で引用頻度を高められるケースが多い
• このプロセスは、Jean-Christophe Chouinardが提唱した「RAG Pipeline」に基づく手法である

ポイント：
Notebook LMを使えば、AI Overviewの表示検証と改善を擬似的に行え、引用最適化の実験場として有効活用できる。

翻訳概要：
GoogleのAI表示対策は従来検索対策と不可分：インデックスと学習用データの関係

• Google検索エンジンとAIモデルは同じWebデータを参照しており、構造的バイアスも共有している
• 従来検索はインデックス、AIアシスタントはモデルの事前学習・微調整、AI検索はグラウンディングという処理構造
• Gemma 3 27b（Geminiの簡易モデル）によるクエリ再構成がその処理の一例として示されている
• AI上位表示を狙うには、グラウンディングの影響よりも「検索結果に載ること」が前提となる
• なぜなら、Googleは検索インデックスでの上位・整形済みコンテンツをモデル学習に優先的に取り込むためである

ポイント：
GoogleのAI表示で成功するには、インデックス経由の学習ロジックに対応し、従来検索でも評価される構成を整える必要がある。

翻訳概要：
AI検索での可視性確保に不可欠な4つの技術要件：インデックスとHTML構造の最適化が鍵

• noindexやrobots.txtでブロックされたコンテンツは、GoogleのAI OverviewsやGemini、AI Modeには一切表示されない
• 主要な大規模言語モデル（LLM）の学習・出力は、Google検索インデックスと強く相関しており、検索上位表示がAI回答での引用に直結する
• 多くのLLMはJavaScriptレンダリングに対応しておらず、JS依存のページはAI可視性が著しく低下するリスクがある
• 対策としては、サーバーサイドレンダリング（SSR）や静的プリレンダリング、Hydration技術を用いたHTML最適化が推奨される

ポイント：
AI検索やLLM表示での競争力を高めるには、「Googleに正しくインデックスされるプレーンHTML構成」が不可欠である。

翻訳概要：
ショッピング検索もAI主導に移行中：AI Overviewsが商品グリッドを置き換え始める兆候

• 35,000件以上のEC系検索クエリ分析で、AI Overviews（AIO）の表示割合が増加し、従来のオーガニック商品グリッドが減少傾向にある
• AIOの表示率はまだ限定的だが、成長スピードは速く、Googleがショッピング体験をAI中心に再設計しようとしていることが明らか
• 画像パックの表示率は2024年の約60％から、2025年7月には90％超へと急増
• 2025年以降、People Also Ask（関連質問）ブロックが拡大する一方、掲示板・フォーラム・動画モジュールは減少傾向

ポイント：
ショッピング領域でもGoogleはAI重視に舵を切っており、従来のプロダクトリスティングは徐々に可視性を失いつつある。