AIOとは？AI検索最適化とSEOの違い・やるべきこと

「これからはAIOが重要だ。対応を進めてほしい」

そんな一言を、経営層や上司から急に投げかけられ、戸惑っている方も多いのではないでしょうか。

「AI検索に最適化する時代らしい」という空気感は感じているものの、「SEOと何が違うのか？」「本当に今、対策が必要なのか？」「結局、何をすればいいのか？」。正直なところ、マーケティングに携わる皆さんも、明確に説明できる状態ではないでしょう。

実際、AIO（AI検索最適化）はバズワード的に語られることも多く、具体的な実務や判断軸が整理されないまま、不安だけが先行しがちです。

本記事では、AIOとは何かを感覚論ではなく実務の視点で整理しながら、SEOとの違い、本当に対策が必要なのか、そして企業のマーケターは何から取り組むべきかを、マーケティングコンサルタントの立場から、初心者の方にもわかりやすく解説します。

目次

• AIO（AI検索最適化）とは
  • 従来のSEOとの違い・関係性
  • LLMO・GEOとの違い
• AIOで取り組むべき5つの重要な具体策
  • 1.「質問→回答」が一目で分かる情報構造にする
  • 2.定義文・要点文を明確に書く
  • 3.一次情報・独自情報を文章内で明示する
  • 4.情報の正確性・前提条件を明示する
  • 5.SEO要素は維持し、本文構造だけを調整する
• AIO実施の現状と未来
  • AI検索最適化は約3割弱が未着手、一方で「構造化データ」「一次情報」から動き出す企業も
  • AIOの今後・展望

AIO（AI検索最適化）とは

AIO（AI検索最適化）とは、生成AIが検索結果を要約・回答する時代に対応した、新しい考え方です。従来のSEOが「検索結果で上位に表示されること」を主な目的としてきたのに対し、AIOは生成AIの回答文において、信頼できる情報として「引用・要約・表示されること」が重視されます。

AI検索の普及により、人々の情報収集プロセスは多様化しました。ChatGPTやGeminiに質問して回答を得るという探索手段は、もはや人々の生活の一部になりつつあります。また、Googleなどの検索エンジンでも、結果一覧に表示される青いリンクをクリックせず、上部に表示されるAI Overvies（AIによる概要）だけで情報取得が完結するケースも出てきました。

※関連記事：Google検索「AI Overviews」とは？機能や影響・SGEとの違い

企業にとっては「検索エンジンでの上位表示を目指す」に加えて、「AIにどのように自社が理解され、扱われるか」という視点を持つことが重要になりつつあります。

一方でAIOは、ほとんどの企業にとって、今すぐ大きな投資や専用施策を行わなければならないものではないと考えています。

現時点では、SEOに置き換わる新しい施策というよりも、今後を見据えて、SEOに「追加の視点」として取り入れていくのが現実的です（※2026年2月現在）。

AI検索に対するおすすめ追加策は、以下の記事で解説しています。合わせてご覧ください。
※辻正浩(Faber Company 上席SEOコンサルタント)執筆記事：
AI検索対応を急ぐ必要がない4つの理由と、いま考えるべき2つのポイント

従来のSEOとの違い・関係性

AIOは検索結果での掲載順位・表示量やそこからの流入数に焦点を置く「SEO対策」とは異なると語られることもありますが、実務の視点で見ると両施策は対立するものではありません。それぞれがどのような役割を担い、どのように併存していくのかを分かりやすく整理してみました。

項目 ▶︎	AIO	SEO
目的 ▶︎	AIに引用・参照される情報になる	検索順位を上げる 検索結果に表示される
主な表示場所 ▶︎	AI検索の回答文・要約・引用枠	検索結果ページ（自然検索）
評価主体 ▶︎	生成AI（大規模言語モデル）	検索エンジンの ランキングアルゴリズム
重視される要素 ▶︎	文脈の明確さ 情報の網羅性や信頼性など	キーワード（検索ニーズ）最適化 リンク設計やサイト構造など
情報の扱われ方 ▶︎	AIによる回答の一部として 要約・再構成される	検索結果においてページ単位で 表示・クリックされる
効果測定 ▶︎	引用・参照されるが 流入が発生しない場合もある	流入数・順位で 効果を測定しやすい

従来のSEOに加えて、いくつか注意すべき点があることが分かります。

例えば、AIOでは、どんな文脈で／どのように自社情報が要約・引用されるかが重要になります。これまでのSEO施策を土台としつつ、自社のブランディングにもつながるような情報設計（書き方・広め方）が求められます。

現在、自社がどれくらいAIに採用されているかは、当社・Faber Companyのツール「ミエルカGEO」でチェックできます。気になる方は、ぜひ無料トライアルをご利用ください。

※関連記事：【2026年最新】SEOとは？優先度の高い10のSEO対策

LLMO・GEOとの違い

AIOとあわせて語られる言葉に「LLMO」や「GEO」があります。

いずれも生成AI時代の検索最適化を指す用語であり、ほぼ同じ意味です。ただ、焦点や使われる文脈には少し違いがあるため、筆者の見解を表で整理してみました。

	LLMO	GEO	AIO
読み方 ▶︎	エル・エル・エム・オー	ジー・イー・オー	エー・アイ・オー
正式名称 ▶︎	Large Language Model Optimization	Generative Engine Optimization	AI Optimization / AI Search Optimization
日本語訳 ▶︎	大規模言語モデル	生成エンジン最適化	AI検索最適化
基本の意味 ▶︎	大規模言語モデル（LLM）にとって理解・参照しやすい形で情報提供するための最適化	生成AI検索エンジンの回答・要約に自社情報を反映させるための最適化	LLMO・GEOを含む、AI検索時代の最適化全般を指す総称
主な焦点 ▶︎	AIモデルの理解プロセス	生成AIの回答・表示結果	実務・戦略全体

用語や呼び方は異なりますが、いずれも生成AIに正しく理解・参照されることを目的としている点は共通しています。中でもAIOは幅広いニュアンスをもち、AI時代の最適化全体を指して使う人が多い印象です。

当社の推奨表現はGEOではありますが、一般的にはAIOという呼び方が主流になっていく可能性もあるでしょう。

当社の執行役員・月岡克博による解説動画がPIVOT公式チャンネルで公開されています。くわしくは、ぜひ以下のYouTube動画をご覧ください。

また、無料のチェックリストやオンラインセミナーも、ぜひご活用ください。セミナーでは講師へ直接質問することも可能です。

※関連記事：
・LLMOとは？ マーケに活かす5つの対策
・GEOとは？ AI検索時代のSEO戦略と実践4ステップ

AIOで取り組むべき5つの重要な具体策

AIOというと、新しい技術や特別な施策が必要だと感じるかもしれません。しかし実際には、既存のSEO施策にプラスしてコンテンツの作り方や情報の出し方を少し見直すことで対応できる部分も多くあります。

ここでは、概念論に寄らず、今日から着手できる実務レベルの対応ポイントを整理します。ご覧の通り、今まで流入してくる検索ユーザーに向けて行ってきたUX施策と同じであることがわかると思います。

1.「質問→回答」が一目で分かる情報構造にする

AIOにおいて重要なのは、情報の構造です。

見出しは「〇〇とは」「なぜ〇〇なのか」「どうすればよいか」など、質問の形でシンプルに作ることをおすすめします。「何に対する答えなのか」を把握しやすくなるからです。

また、見出し直下の文章には結論を置き、回答は1〜3文で完結するブロックを意識しましょう。そのように質問と回答がセットになった情報単位を作ることで、読者はもちろんAIも理解しやすくなり、その結果、回答文での表示・引用・要約とつながるのです。

2.定義文・要点文を明確に書く

専門用語や重要な概念については、「〇〇とは〜である」という定義文を冒頭に明示します。このような説明部分を文中に埋もれさせず、最初に結論を提示することで、情報の意味が正確に伝わりやすくなるはずです。

あわせて、要点は箇条書きや短文で整理することもおすすめ。

文章量が多くても、要点が視覚的に分かれていれば、AIにも人にも理解しやすい構成になります。

3.一次情報・独自情報を文章内で明示する

一般論のまとめだけでなく、誰が・どの企業が、どんな立場で伝えているのかが今後さらに重要になります。自社調査の結果、実績データ、実際の経験や事例など、一次情報・独自情報を積極的に盛り込みましょう。

その際、推測や意見と、事実やデータは明確に区別して記載します。

情報の出所や背景が分かる文章は、AIにとっても信頼性の高い情報として扱われやすくなります。

4.情報の正確性・前提条件を明示する

数値や制度、仕様について触れる場合は、「いつ時点の情報か」「どの条件で成り立つ話か」を明示することが重要です。
あわせて、対象範囲が企業向けなのか、個人向けなのかといった前提条件もはっきりさせましょう。

古い情報をそのまま掲載し続けることは、AI検索においてもリスクになります。

定期的な見直しを前提に、正確性を担保することがAIOの基本です。

5.SEO要素は維持し、本文構造だけを調整する

AIOに取り組むからといって、従来のSEO施策をやめる必要はありません。そもそも上記の1.～ 4.の具体策も、SEOにおいても重要視されてきた部分だとお気づきでしょう。

タイトル設計、見出し構造、内部リンクといった基本的なSEO要素は、これまで通り維持し、その上で、本文を「途中だけ切り出されても意味が通る形」に調整するイメージで対応しましょう。検索順位だけでなく、AIの回答文として使われることを前提に書き直すことで、SEOとAIOの両立が可能になります。

これらの文書構造最適化の手法は、SEOを目的とした記事コンテンツだけでなく、サービスPRページや啓発コンテンツにも共通して活用できます。

コンテンツの種類を問わず、「AIにどう理解され、どう使われるか」を意識することが、AIO対応の第一歩となります。

AIO実施の現状と未来

「ミエルカSEO」「ミエルカGEO」を提供するFaber Company（ファベルカンパニー）では、マーケティング・SEOに関わる担当者120社を対象に、「AI×SEO」をテーマとしたアンケート調査を実施しました。

AI検索最適化は約3割弱が未着手、一方で「構造化データ」「一次情報」から動き出す企業も

AI検索への最適化（GEO／LLMO／AIO）について、「まだ着手していない」と回答した割合が27.1％と最も高く、多くの企業が様子見や情報収集中の段階にあることが分かりました。

構造化データの拡充に着手されていることが最も多く16.1％でしたが、単体で対策してもAIO効果は低いと考えられています。AI検索が本格的に定着する前段階にあり、明確な正解が見えにくい状況であることが背景にあると考えられます。

AIOの今後・展望

生成AI検索の普及が進むにつれ、今後は「検索順位」だけで検索エンジン施策の成果を測ることが難しくなっていくと考えられます。こうした変化の中で、AIOは一時的なテクニックや流行ではなく、情報の出し方そのものを見直す中長期的な取り組みとして企業が対策していくと予想できます。コンテンツの構造、定義の明確さ、一次情報の示し方などは、短期間で結果が出るものではありませんが、積み重ねることでAI検索における信頼性につながっていきます。

早い段階からAIOを意識したコンテンツ整備を進めている企業ほど、将来的なAI検索環境の変化にも柔軟に対応しやすくなります。今すぐ大きな施策を打つ必要はありませんが、既存コンテンツの見直しや、新規コンテンツの設計時にAIOの視点を取り入れておくことが、今後の差につながっていくでしょう。

まずは、新しい施策を打つ前に、自社のコンテンツが現在どのように評価・扱われているのかを把握することから始めてみてはいかがでしょうか。AI検索における可視性や課題を計測・整理することで、AIOに向けてどこを見直すべきかが見えてきます。無料トライアルで「ミエルカGEO」をぜひお試しください。