8/19_AI検索で「選ばれるブランド」は何が違う？ゼロクリック時代の可視性とコンテンツ戦略

翻訳概要：ChatGPT内でのブランド露出が商品選択を左右、「AIのショートリスト」が新たな商品棚に

• Profoundなどが、56人の参加者によるChatGPT上での商品比較221件を分析したところ、最終的に選ばれたブランドはChatGPT回答内で24％のShare of Voiceを獲得しており、見送られたブランドの11％の約2倍だった。ブランドの露出率と選択には0.57の相関も確認された。
• 92.8％のタスクは外部Webサイトへの有意なクリックなしで終了した。ユーザーは外部サイトで情報を確認するよりも、ChatGPTに追加質問して判断する傾向が強く、比較や意思決定がAI回答内で完結するケースが多かった。
• 注目されたのが比較表である。「Best for（どんな用途に最適か）」、価格、主な機能、短所などが一覧で示され、ユーザーはその情報を見ながら候補を絞っていた。知らないブランドであっても、AIが候補として提示し、適切に特徴を説明すれば比較対象に入る可能性がある。

ポイント：
AI検索では、自社サイトへ訪問してもらう前に「候補に入るか」が決まる可能性がある。検索順位だけでなく、AI回答内でブランドがどの程度登場し、価格・用途・強み・弱みをどう説明されているかが、新たな「デジタル商品棚」の重要な要素になりつつある。

翻訳概要：AI検索でブランドの可視性を維持するには、鮮度・構造・第三者評価が重要

• AirOpsとKevin Indig氏による調査では、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Modeなどでブランドが継続的に表示されるための要因として、情報の鮮度、ページ構造、構造化データ、UGC、第三者サイトからの評価などが挙げられた。
• 3カ月以上更新されていないページは引用を失う可能性が3倍以上高く、適切な見出し階層を持つページは引用される可能性が2.8倍だった。また、ブランド言及の85％が比較記事やレビューなど第三者サイトから発生しており、自社サイト以外での評価も重要になっている。
• AI回答は毎回同じではなく、連続して表示され続けるブランドは約30％にとどまる。一方、URLの引用とブランド名の言及を両方獲得したブランドは、その後の回答でも再表示される可能性が40％高かった。

ポイント：
AI検索対策は、一度上位に出れば終わる従来型の順位管理とは異なる。コンテンツの定期更新、AIが理解しやすい構造、自社外での評価・言及を継続的に積み上げ、複数回のAI回答で「再び候補に入る力」を高める必要がある。

翻訳概要：Google検索の46.96％がゼロクリック、日本は約41％と比較的低い水準

• iPullRankは、910万人のユーザーによる2024年10月から2025年12月までの131億件の検索イベントを分析した。その結果、Google検索の46.96％がWebサイトへのクリックなしで終了していた。ゼロクリック率は調査期間中に約2.6ポイント上昇している。
• ただし、ゼロクリック率には地域や端末、年齢、検索内容によって差がある。日本は約41％と調査対象国の中では比較的低く、米国のモバイルでは66％に達した。なお、この調査データは94.5％がデスクトップであるため、全体値を見る際にはこの点にも注意が必要だ。
• 一方、Googleから発生したクリックのうち、検索語に名前が含まれていたサイトへのクリックは約14％にとどまり、約86％はユーザーが検索時点では指名していなかったサイトへの流入だった。ゼロクリックが増えても、Googleが新しいサイトやブランドを発見する場として機能していることが分かる。

ポイント：
「検索順位が上がればクリックが増える」という前提だけでは、SEOの成果を捉えにくくなっている。検索結果やAI回答内で認知・理解される価値と、実際にクリックされる価値を分けて考え、クエリやデバイス、地域ごとに成果を評価する必要がある。

翻訳概要：TIME誌、AIクローラー向けMarkdownにスポンサー情報を配信

• 開発者のVincent Schmalbach氏による調査で、TIME誌がアクセス元のUser-Agentによって異なるコンテンツを返していることが確認された。人間のブラウザやGooglebotには通常のHTMLを配信する一方、ClaudeBot、PerplexityBot、OpenAIのOAI-SearchBotには軽量なMarkdown版を返していた。
• 一部のAI向けMarkdownページには、人間向けHTMLには存在しないスポンサーコンテンツが組み込まれていた。レスポンスヘッダーには広告技術企業MobianによるインプレッションIDやトークン数も含まれており、AIクローラーによる取得単位を計測しているとみられる。
• 従来のWeb広告は、人間がページを閲覧して広告を見ることで成立してきた。今回確認された仕組みは、AIがコンテンツを取得・参照すること自体を新たな広告・収益機会として扱う可能性を示している。

ポイント：
Webコンテンツの読者が「人間だけ」とは限らなくなっている。今後は、人間向けページとは別にAIが取得しやすい情報を配信し、AIによる参照・利用そのものを計測・収益化する動きが広がる可能性がある。ただし、今回の内容はTIMEによる公式発表ではなく、外部の開発者が実際のレスポンスを検証して報告した事例として捉える必要がある。