生成AIからの提案を、言われるがまま受け入れていませんか？

「一文が長いです」「この表現は曖昧です」——そんな指摘に従って修正していくうちに、無難で面白みのないものになっていく……読みやすくはなったけれど、そこに“自分らしさ”は残っていないことも。

本記事では、生成AIを「正解を出す先生」ではなく、「突っ込み役」として活用する発想を提案します。なぜその修正を勧めるのか？ 本当に直すべきなのか？ そんな問いかけを通して、自分の意図を再構築し、血の通った文章へと仕上げていくための思考と実践プロセスをまとめました。

なぜ生成AIは“無機質”な文章を作りがちなのか

生成AIの文章が人間味に欠ける理由は、統計的なパターンに基づいて文章を構築しているからです。生成AIは「多くの人が使っている言い回し」や「確率的に自然とされる構文」を優先的に選ぶので、間違ってはいないが納得もできない無難な表現が頻出し、画一的で没個性的になります。

しかも、生成AIは文脈や感情を理解しているわけではありません。読者の状況や、書き手の伝えたいニュアンスをくみ取りもしないため、心に響かない文章になるのは当然なのです。

※参考記事：生成AIの「不自然な文章」を読みやすくするコツ

 指摘を「受け入れる」のではなく「反論する」姿勢

生成AIに提案させた校正をそのまま受け入れていくと、文章は整っていく一方で、あなた自身の言葉の熱量や真意が失われます。重要なのは、指摘を“正解”として捉えるのではなく、「それはなぜ？」と問い直す材料として使うこと。

たとえば、以下のようなパターンで生成AIを疑ってみましょう。

• 「この表現は曖昧です」と言われた
  • → 意図的に余白を残し、読者の想像力を引き出すためのものであれば、その表現はむしろ残すべき
• 「この一文は長すぎます」と指摘された
  • → 息継ぎを許さずに緊張感を持続させたい意図があるなら、あえて区切るべきではない
• 「この言葉は強すぎます」と指摘された
  • → 読者を揺さぶり、印象に深く刻みたい狙いがあるなら、表現を弱める必要はない

生成AIとのやり取りは、体裁を整えるための作業ではなく、「自分は何をどう伝えたいのか」を掘り下げるためのぶつかり稽古とするべきです。さもなければ、生成AIの奴隷になるだけです。

生成AIを「突っ込み役」に変えるプロンプトを作る

そこで、生成AIの指摘を正解ではなく“起点”と捉えてみましょう。

「その指摘は読者にとって有益か？」

「自分が伝えたい“温度”や“ニュアンス”と合っているか？」

「その修正は“違和感”ではなく“味”を消していないか？」

…と、思考のスタート地点にするイメージです。

そのためにどんなプロンプトでどう対話するか？ですが、筆者は「ゴールシーク型プロンプト」を活用することが多いです。

ゴールシーク型プロンプトとは、やりたいことは明確にわかっているが、そこに至るプロセスが不明確なときに、逆算で道筋をつくるためのプロンプト設計。生成AIに対して「問いを立てる力」を引き出したいときに有効な手法です。

どんなプロンプトで問えばいいかわからないとき、そのプロンプトを別のプロンプトで設計していく…というもの。文章だとややこしく聞こえるかもですが、２ステップで進めれば簡単に作れます。

ステップ１：プロンプトを作るためのプロンプトを用意する

「生成AIをツッコミ役にするためのプロンプトそのもの」を作成します。

生成AIに「正解を出させる」のではなく、「意図を問い直させる」のがポイント。文章・目的・読者をもとに、目的に沿っているかどうかを基準にツッコミを促す設計にします。

うむ、まずまず改善されたのではないでしょうか。

1. 上から目線が消え、伴走する印象を与えた

「当然」とか「〜だと思います」の連発で距離感があったのが、「私自身も〜」という実体験を交えたことで、読者と横並びの立場で語るトーンに変わりました。読者は「上から説教されている」ではなく、「一緒に頑張ろう」と言われているように感じます。

2. 理屈だけじゃなく、実感を伴うリアリティが出た

正しいけど「頭でわかるだけ」の理論的な説明が、「一口分減らす」「1か月で変化」といった具体例が入り、イメージしやすくなりました。読者が「これなら自分にもできそう」「やってみようかな」と思いやすいかなと。

3. 押しつけ感が和らぎ、自分で選ばせるニュアンスになった

「こうしなさい」という一方通行な口調が、「〜してみませんか」という呼びかけ型に変わりました。読者の自主性を尊重する口調になり、受け入れられやすそうです。

4. 言葉に温度が生まれた

事務的、マニュアル的な響きが、「自然と落ちていきます」「体はきちんと応えてくれます」といった柔らかい表現で、励ましや希望を感じさせる感情を動かす文章になりました。

まとめると、「理屈は正しいけど冷たい」文章が 「正しさに共感と励ましを加えた」文章に変化しました。

提案に納得がいかない場合（例：伴走感は不要。スパルタコーチなので厳しさと上下関係は強調したい）は、問い直せばいいだけです。生成AIを思考のバディにして、“自分の言葉で納得できる表現”を再設計してみてください。

良い文章を知らなければ、突っ込みもできない

最後に、老婆心ながら大切なことを伝えておきます。それは、「そもそも文章を書き慣れていないと、生成AIを使っても良い文章は書けない」ということです。

良い文章とは、「目的を達成するために最短距離で機能する文章」です。文章の価値は、装飾や語彙の華やかさではなく、どれだけ効率よく目的を果たしているかで決まります。

ブログ記事は「共感を呼び、滞在と再訪を生むこと」 プレゼン資料なら「誤解なく要点を伝えること」 広告コピーだと「一瞬で感情を動かし行動を促すこと」

文体、構成、言葉選び、トーン等の要素は、目的達成のための“手段”にすぎません。「共感を呼ぶためのやわらかい語り口」と「専門性を示すための論理的構成」では、求められる設計が異なります。こうした切り替えが自在にできるようになるには、目的に応じた書き分けの訓練が不可欠です。

書き慣れていないままでは、どれだけ優れた生成AIを使っても、自分が本当に届けたい文章にはなりません。大切なのは、小さなアウトプットを積み重ね、自分の言葉を育てること。それが、生成AIを単なる作業ツールではなく、本当の武器に変える力になります。

生成AIでなんでも書ける時代だからこそ、「考え、選び、書く」力を持つ人間だけが、違いを生み出せる……と個人的には考えています。その力を育てる「書く習慣」はどうか手放さないでください。

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