GEOとは? AI検索時代のSEO戦略と実践4ステップ【有識者が解説】

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中山順司 監修者:コンテンツ・エヴァンジェリスト/中山順司
月岡克博 著者:Faber Company 執行役員(エグゼクティブマーケティングディレクター)/月岡克博

GEOとはGenerative Engine Optimizationの略語で、生成エンジン最適化という意味です。
ひらたく言うと、生成AIが検索や質問に返すときに、自社のWebサイトや商品・サービスを引用・紹介してもらうための施策のことです。

※ここでいう生成AI検索とはChatGPTGemini、そして2025年に搭載されたGoogleのAI機能であるAI Overviews(AIによる概要)やAI Mode(AIモード)などを指しています。


結論からいうと、GEOへの取り組みを急ぐ必要はありません。また、2025年12月現在においてGEOは従来の広義な意味でのSEO施策と大きく変わるものではありません。

近頃、SNSやイベントで新しい対応を煽っている業者もいますが、その多くが発注ほしさのポジショントークであるように見えます。しかし、AI検索への対応を今後も完全に無視して良いというわけではありません。まだ「AIに慣れない」「ハルシネーション(事実に基づかない回答)も多い」という声をよく聞きますが、将来的には生成AIの回答が購買や契約といった意思決定の起点になるケースも増えていくでしょう。

そこで本記事では、GEOとは何か・SEOとの違い・実践のためのステップなど、いま取り組んでも費用対効果において損をしない、生成AI検索にも有効なマーケティング・SEOの施策を整理し、ビジネスを次のフェーズへ導くためのヒントを解説します。

【文責・Faber Comapny(ファベルカンパニー)執行役員/月岡克博】 
※関連サービス:GEO(通称AI SEO、LLMO)向けソリューション

GEOとは?

GEO(Generative Engine Optimization/生成エンジン最適化)とは、生成AIを活用した検索結果・回答において、自社名・ブランド名・商品やサービス名などの露出を最大化し、AIとユーザーに適切に認識してもらうための最適化アプローチです。

従来のSEOが「検索エンジンとユーザーに理解されること」を重視していたのに対し、GEOではさらに「生成AI検索結果に引用・要約・表示されること」も目指した戦略をたてる必要が出てきた、ので「GEO施策が必要だ」という話です。

実は、GEO以外にもLLMOやAIOなど複数の言葉が流通しており、まだ定義としては曖昧なところもあって似たような造語もあるのが現状です。

  • GEO(Generative Engine Optimization/生成エンジン最適化)
  • LLMO(Large Language Model Optimization/大規模言語モデル最適化)
  • AIO(AI Optimization/AI検索最適化)

概念の違いは多少あれど、やることはほぼ同じと考えていただいて問題ありません。当社ではGEO(Generative Engine Optimization)が適切な表現と捉えていますが、あらゆる場所での最適化という意味でのSEOSearch Everywhere Optimization)と呼ぶこともできると考えています。

※関連動画:ミエルカチャンネル「【SEOの“E”が変わる?】Everywhere「あらゆる場所での検索最適化」
※関連記事:・LLMOとは?SEOとは?

GEOが登場した背景

GEOの概念が注目されている背景には、ユーザーの情報取得や検索体験の変化があります。ChatGPTやGeminiといった生成AIの登場によって、人々は「検索して読む」だけでなく「質問して答えを得る」という新しい探索手段を手に入れました。

さらにGoogleも、検索結果の上部に生成AIが直接回答をだすAI Overviews(AIによる概要)を実装。検索結果にならぶ青いリンクをクリックせずとも欲しい情報が得られる「ゼロクリック検索」は2024年後半頃から少しずつ増えています。

続いて2025年9月にはGoogleの新機能としてAI Mode(AIモード)も日本で展開開始。Googleにおいても対話するように質問を投げてゆくことで、要点のまとまった回答・情報を得られるようになりました。

近隣の美味しいカレー屋さんを質問したAIモードの回答(2025年11月時点)

これらの変化によって、企業のマーケティング部門にも新たな意識が芽生えてきています。「従来のSEO施策で良いのか?」「AIに自社を取り上げてもらうためのアプローチ(GEO/LLMO/AIO)も必要では?」と考える企業が出てきたというわけです。

※関連記事:
Google検索「AI Overviews(AIによる概要)」とは?
Google検索「AI Mode(AIモード)」とは?

SEOは終わるのか?

このような状況下で、「今までのSEOは終わる?」「取り組む施策を変えなくては時代に乗り遅れる?」と不安になっている方も多いことでしょう。しかし結論から言うと、SEOは終わりません。検索・探索を通してユーザーに有益な情報を提供するというSEOの概念はAI検索時代においても不変だからです。

ただし、検索結果が「検索意図に沿ったWebページへの青いリンクを並べる」時代から、「意図を理解し、直接回答を生成してゆく」フェーズへ移行していることは間違いありません。従来のSEOで重視されてきた「検索順位」だけでは、マーケターがウォッチする指標として不十分になっていくのは確かです。

データで見るGEO時代の変化

たとえば「〇〇とは?」などの情報収集系キーワードのGoogle検索結果では、AI Overviewsが多く表示されるようになりました。その結果、ユーザーは検索結果に並ぶ青いリンクには遷移せず、AIによる概要文で満足するケースも出てきました(以下、2025年3月のデータです)。

海外の報告例

一部データでは、検索順位1位のCTR(クリック率)が前年比で約34.5%も減少した

※参考:Search Engine Landahrefs blog

ただし、すべての業界や検索キーワードに当てはまるわけではありません。現時点では、CTRや検索流入数に影響が出ていないWebサイトも多く存在します(2025年11月)。

このような環境下で、どのような指標をモニタリングしていくべきなのか。あくまでも将来への備えとしてですが、以下の指標を意識していく必要は出てくると考えます。

  • 生成AIの回答で自社ブランド名が表示された数、率
  • 生成AIの引用元リンクとして自社サイトの採用数、率

※関連サービス:AI検索流入レポート機能
(ChatGPT・Gemini・Perplexityなど、AIツールごとの流入計測が可能)

また、Googleは「AIの導入以降、ユーザーは新しい種類の質問をこれまで以上に検索している」と公式ブログで主張しています。実は検索結果に表示されるリンク数は以前より増えているので、各Webサイトへの訪問機会も多くなっているのは事実のようです。

Gooleの主張をまとめると…

自分たち(Google)の戦略は、ウェブとAIを共存させること。

AIを用いて「目立つリンク」「引用元の明示」「本文中の出典表記」によって、ウェブコンテンツを際立たせている。

※参考:Google Japan Blog

GEOという新しい言語が登場してきたものの、やみくもに「今すぐ新しい施策を始めなきゃ」と焦る必要はありません。あくまでも、長期的な未来を想像すると、従来のSEO施策だけでは新時代に対応しきれない局面が出てくるだろうということです。

そういった中長期的な備えの意味で、企業やマーケターはGEOを視野に入れておくと良いでしょう。 

  • ブランドの認知機会が減少する
    • AI検索で取り上げられないブランドは、生活者の目に触れる機会が減ってしまう
  • コンテンツマーケティングのROIが下がる
    • せっかくコストをかけて作成したコンテンツも、AI検索に反映されなければ効果が十分に発揮されず、投資対効果が低くなる。(※ROI:Return on Investmentの略で投資利益率のこと)

SEOとGEOの違い

企業のマーケターにとってはSEO施策・GEO施策どちらも生活者に自社の情報を届けるための1つの手段ですが、その対象や施策の評価基準は若干異なります。

SEOは、検索エンジンを通してユーザーに評価されることを前提に「検索上位表示=流入増加」を狙ってきました。GEOは、生成AIの回答に表示・引用されることも目的としています。

SEO
GEO
対象 検索エンジン 検索エンジン+生成AI
目的 検索順位の上昇 AI回答への表示
コンテンツ設計 検索ニーズの最適化+AIにもわかりやすい文章構造
成功指標 検索順位
CTR(クリック率)
AI回答への表示数(率)
重要な要素 一次情報の公開、E-E-A-T、わかりやすい文章構造、
FAQの設置、サイテーション施策(自社の認知向上)など

※関連記事:検索エンジンの仕組み生成AIの仕組みCTRとは?E-E-A-T(旧EAT)とは?

GEOでは検索エンジンに評価されるだけでなく、「信頼できる回答ソース」としてAIが認識できる構造や情報設計が必要です。そのため、これまで以上に自社サービスの認知や信頼性を上げる施策などが重要となるでしょう。

  • 一次情報やファクトの提示
  • 出典の明示
  • 独自価値の提示

また、コンテンツは、生活者にも生成AIにも理解しやすい文章構造にするのも大事なこと。たとえばFAQや箇条書き、表組みなども活用することも検討してみましょう。

また、ECサイト運営者でもGoogleを主に考えるなら、大きなインパクトにつながるとは考えにくいですが、構造化データの設置も工数に余裕があれば検討してもいいでしょう。(直近の費用対効果は得られにくい可能性は高いと思います)

※関連記事:
LLMOとは? マーケに活かす5つの対策
生成AI検索にも適応する5つのSEO

GEO対策の実践4ステップ

ここからは実際に、現状でGEOへの取り組みとして有効だと思われる可能性の高い打ち手を解説。大きく4つに分けられるので、ステップで紹介していきます。ただし、これをしたからといってAI検索に必ず取り上げられる、というわけではありませんので、その点ご理解ください。

ステップ1:一次情報・ファクトを示す

独自の調査・分析データなど数値を示した一次情報は、他社サイトに引用される傾向があり、ひいては生成AIの参照元として表示される確率も高めると考えられます。

アンケートなどの自社独自調査データや、現場取材によるオリジナル情報をWebコンテンツに掲載することは、AI検索時代においても重要なポイントとなるでしょう。すでに世に出ている情報をまとめるだけの二次情報では、AIの回答ソースとして選ばれにくいはずです。

一次情報には、調査方法や対象属性、実施時期なども明記しましょう。そういった情報が明確であるほど、生活者はもちろん生成AIも信頼に足る情報だと判断しやすくなります。

以下は、当社がリリースした「GEOに関する意識調査レポート」の表記例です。

※GEOに関する意識調査のレポートはこちらからダウンロードできます(無料)

ステップ2:E-E-A-Tを強化する

GEOにおいても、SEOと同様にE-E-A-T(Experience 経験、Expertise 専門性、Authoritativeness 権威性、Trust 信頼)は欠かせない要素です。もともと、近年のSEOでは重視されてきましたが、生成AIにも企業のブランド力やコンテンツの信頼性を示すことは大事だと考えられます。

  • 著者情報を明示する
    • 記事コンテンツなら文責となる執筆者を明確にし、プロフィールや実績を表示する
  • 権威性の高いサイトからの評価を受ける
    • 例えば業界団体や有力メディアとの連携や被リンクは、信頼性を示すシグナルになりえる
  • 社外評価をWeb上で示す
    • 口コミ、レビュー、事例紹介などをコンテンツ内に組み込み、外部からの評価を可視化する

※関連記事:GoogleのE-E-A-Tフレームワークで経験を示す方法

▼著者や監修者情報の明示例▼

著者や監修者情報の明示例

ステップ3:生成AIと生活者が理解しやすい文章構造にする

生成AIも、人間同様に論理的で整理されたコンテンツを精度高く理解していくもの。Webページの文章設計では以下の点を意識しましょう。

  • 定義や結論を最初に簡潔に提示する
    • 一文は短めに区切るなど、まわりくどくない整理された文章にする
  • 情報ごとに整理された構成にする
    • トピックごとに見出し(H2、H3)や段落を使い、わかりやすい構造を目指す
    • FAQ形式や簡潔な見出しを使い、理解しやすい形で記載する

たとえば、SEOに関する有効な打ち手を解説する文章として、以下を見てみてください。左右で比較すると、右のほうがわかりやすいのではないでしょうか。

文章例
読ませる文章は小説ならOKだが、情報系は理解しやすいことが大事

ステップ4:実行後はモニタリングする

GEOは一度対策すれば終わりではなく、モニタリングと改善が欠かせません。重要なのは、進化の早い生成AIが自社ブランドやサービスをどう認識しているかを定期的に確認することです。

ChatGPTやGeminiなどの生成AIに質問(プロンプト)を投げ、自社ブランドやサービスが回答に含まれているかをチェックしましょう。

  • 「おすすめのSEOツールを教えて」
  • 「20代男性におすすめのスニーカーは?」
当社では週2回ほど、主要AIでの自社サービス表示を調査しています

こうしたプロンプトを繰り返し投げ、回答に自社のブランドやサービス名が含まれていなければ、なぜ取り上げられないのかを直接AIに尋ねることで原因を探ることもできます。さらに、「どのような質問なら自社ブランドを表示してくれるのか」という視点も合わせて確認すると、取り組むべき施策が見えてきます。

合わせて、生成AIが参照している情報源もチェックしましょう。ChatGPTに「その回答の参照元は?」と尋ねれば提示されます。逆に参照されていない情報源がわかれば、それを補う形で専門メディアへの掲載や他サイトでの露出強化など、外部発信を強化する戦略につなげられます。

実際、当社も一部サービスが生成AIに認識されておらず、施策をおこなって改善したところです。くわしくは無料相談でもお伝えできますので、当社のAIマーケティングサービスへお気軽にご相談ください。

※関連サービス:無料Aマーケティングサービス(相談窓口)

GEOを成功させる組織・体制づくり

GEO対策は、これまで以上に関わる人や部門が多くなります。というのもGEOは単に「検索順位を上げる施策」ではなく、生成AIが参照するコンテンツ全体の信頼性を高める全社的な取り組みだからです。

  • マーケティング
    • AI検索を踏まえたコンテンツ戦略やブランド認知の計画を立案
  • SEO
    • コンテンツ設計や構造化データ、技術的な最適化を実施
  • PR・広報
    • 外部メディアやレビューサイトでの露出を強化し、AIに認識される情報源を拡充
  • データ分析
    • AI Overviewsや生成AIにおける露出状況をモニタリングし、施策を改善

マーケティングとSEOの部門が中心的な役割を担うでしょうから、まずは両者の作業範囲や連携フローを確認し、協力体制の素地を整えておくとよいでしょう。

※関連記事:「構造化データ」とは?種類・機能とマークアップの書き方

初期投資とROIの考え方

GEO施策を始める際には、必ず 初期投資 が発生します。
たとえば、既存コンテンツのリライト、これまで手を付けていなかったSEO内部対策の実装、分析ツールの導入、専門ベンダーへの委託費など、まとまった予算が必要になります。
そのため、経営陣からは「また新しい施策でコストが増えるのか」と懸念の声が出ることもあるでしょう。

しかし、別の見方をすると、これらは単なる追加費用ではなく、将来的なリード獲得コストを下げるための“戦略的な投資” として位置づけることができます。

Googleなど従来の検索エンジン経由の流入が減少すれば、リード獲得を広告に依存する度合いは高くなります。その結果、広告単価の上昇とCPL(リード獲得単価)の悪化は避けられません。特にBtoBでは競合他社も同様の状況に陥るため、単価が高騰する可能性があります。

以下のような具体的なROI試算を示すことができれば、初期投資の妥当性を経営層に納得してもらいやすくなるはずです。

  • 「現在の自然流入を維持できれば、月間広告費を25%削減可能」
  • 「年間のリード獲得コストを◯百万円抑制」

逆に、経営層から「うちはどうなっているんだ?AI検索対策しているのか?」と突然連絡がくることも増えていると聞きます。そんな時は、拙速に何かを進めるのではなく、AIからの流入数は少ないことや実際のAI検索結果のブランド露出状況などのデータをもとに、焦らなくても大丈夫だとお伝えいただくのがよいと思います。

決して、会社のお問合せフォームからきた「御社はAIに見つけられてません!AI検索対応できます!LLMOできます!」という営業に乗らないでほしいです。(Faber Companyにまできてるので、ほんとに何をしてるんだと思いますが)それでも説得しきらない、、、ということであれば、データを揃えるお手伝いなどできると思いますので当社までご相談ください。 

外部パートナー選定基準

さて、それではいざGEOに取り組もうとしたときに、パートナーが必要な場合はどう選べば良いでしょうか。

「GEO対応可能」と謳っていても、実際には従来のSEOの知識だけで対応しようとする企業はゼロではありません。迷ったら、以下の観点で取捨選択されるとよいでしょう。

  • GEOに対する深い理解があるか
    • 生成AIやAI検索の特性を理解し、SEOとの違いを踏まえた戦略提案ができるか
  • データ取得・分析体制が整っているか
    • AI回答への掲載率など、従来SEOでは測定できない指標をモニタリングできる仕組みがあるか
  • 海外事例へのキャッチアップ力があるか
    • 最新の海外事例を把握し、自社に応用できるか
  • GoogleやOpenAIなどの動向を追えているか
    • 検索エンジンやAI企業の仕様変更、アルゴリズム更新に敏感で、迅速に対応策を提案できるか
  • 情報発信に積極的か
    • 自社メディアやYouTubeなどでGEOの知見を継続的に発信しているか

手前味噌になりますが、当社・Faber Companyではこれらの要件を満たすべく、海外の最新動向の調査・分析や、ミエルカチャンネルでの発信、GEO専用の測定ツールの開発などに取り組んでいます。

※関連YouTube;ミエルカチャンネル
※関連資料:GEO(AI SEO)チェックリスト
※関連記事:LLMOとは?AI検索について辻 正浩 著

まとめ|急ぐ必要はないが、着手しない選択肢はない

GEOは、まず自社サイトやサービスが生成AIにどのように認識されているかを把握することから始めましょう。

当社の「ミエルカSEO」は、生成AI上での露出状況を一括で確認できる新機能「LLMモニタリング」を搭載しています。ChatGPTやGeminiなどの生成AI上で、自社ブランドやサービスがどの程度回答に含まれているかをひと目で把握・モニタリングできます。無料お試しもできるツールなので、ぜひご活用ください。

さらに、AIOレポート機能では、AI Overviews内で自社および競合他社のWebサイトがどの程度「情報ソース」として引用されているかを可視化できます。特定キーワードごとに引用状況を分析することで、自社がAI検索でどのポジションにいるかを把握し、打つべき施策を見える化します。

本記事の監修者
中山順司
中山順司
コンテンツ・エヴァンジェリスト
著者
月岡克博
月岡克博
Faber Company 執行役員(エグゼクティブマーケティングディレクター)