人々の生成AIによる検索行動が増えていくなか、生成AIの回答結果に自社の情報を表示させるための取り組みとして呼ばれているLLMO（別名：AI検索対応／GEO）が注目されています。
本記事では、八代目儀兵衛やIDEATECH、ラクスなど、LLMOに取り組み成果を出している企業の事例を解説。AI検索で自社情報を適切に露出させる、基本のLLMO施策5つも合わせて紹介します。
LLMOとは？（GEO/AIO/SEOとの違い）
LLMOとは､ Large Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）の略で、生成AIの回答結果に自社の情報を表示させるための取り組みを指して使われています。
LLMOと近い意味を持つ言葉に、GEOやAIOがあります。違いを表にまとめました。
| LLMO | GEO | AIO | SEO | |
| 読み方 | エル・エル・エム・オー | ジー・イー・オー | エー・アイ・オー | エス・イー・オー |
| 正式名称 | Large Language Model Optimization | Generative Engine Optimization | AI Optimization/AI Search Optimization | Search Engine Optimization |
| 日本語訳 | 大規模言語モデル | 生成エンジン最適化 | AI検索最適化 | 検索エンジン最適化 |
| 基本の意味 | 大規模言語モデル（LLM）にとって理解・参照しやすい形で情報提供するための最適化 | 生成AI検索エンジンの回答・要約に自社情報を反映させるための最適化 | LLMO・GEOを含む、AI検索時代の最適化全般を指す総称 | Googleなどの検索結果で、自社のWebサイトを上位に表示させるための施策 |
| 主な焦点 | AIモデルの理解プロセス | 生成AIの回答・表示結果 | 実務・戦略全体 | コンテンツ・サイト構造・外部評価 |
表を見ると、AIOが最も大きな概念であり、LLMOやGEOはAIOに包括されます。しかし2026年8月現在、日本市場ではLLMOの言葉が使われる傾向にあるようです。
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生成AIがマーケティングを変える？【LLMOが注目される理由】
では、なぜLLMOが注目されているのでしょうか。
何かを調べるとき、「生成AIに聞く」という検索行動が当たり前になっていくと、マーケティングファネルやカスタマージャーニーに、AI検索の回答結果が大きく影響します。
これまで顧客は、検索やWebサイトを訪問し情報を収集していましたが、「生成AIに聞く」ことで、そのプロセスを大幅にスキップできるようになります。
つまり、AI検索の結果に自社のサービスやブランド名が露出・推奨されなければ、「ユーザーは知らない」という状況にもなりかねないのです。
そのため、LLMOが注目されています。
※関連記事：
・AI検索対応 急ぐ必要がない4つの理由と今考えるべき課題
・LLMOとは？ マーケに活かす5つの対策をわかりやすく解説
LLMO基本の施策5つ
LLMOにおいて「LLMOだけの特別な施策」はありません。
各AIモデルは、オンライン上の情報を検索・参考にしながら、回答を生成しています。そのため、SEOにしっかりと取り組むことが、LLMOの最適化にもつながるのです。
つまり、LLMOといっても、ユーザーと検索エンジンにフレンドリーなサイトづくり、情報発信をすることは変わりません。
そのうえで、とくにLLMOとして取り組みたいことは次の5つです。
- AI検索の現状確認（AI検索の結果を可視化する）
- SEOの土台を整える
- 独自情報を増やす（一次情報の発信）
- ブランドやサービスを明確に説明する
- 外部からの自然な言及を増やす（サイテーション）
それでは、ここからは当社・Faber Company（ミエルカGEO）が支援し、実際に成果を出している企業様のLLMO事例を一部紹介します。
★LLMO事例1.八代目儀兵衛（EC）
お米ギフトのECを運営する株式会社八代目儀兵衛（はちだいめぎへえ）では、「Googleでは上位表示されているのに、AI検索の回答に自社名が出てこない」という課題に直面していました。
そこで同社は、LLMO（GEO）に着手。次のような施策を行いました。
- AI検索の現状確認
- 200件のプロンプトを作成し、生成AIの回答における自社と競合のブランド露出を計測。競合は出ているが、自社は出ていないプロンプトなどを可視化。
- SEOの土台を整える
- かねてからSEOに注力しており、ベースとなる土台は確立。
そのうえで、サイト構造を最適化。レビューページをユーザーのニーズ別に分割し、AIが参照しやすい設計にしたほか、トップページから各レビューページへのリンクも設置（内部リンク） - 独自情報を増やす
- 自社のマーケティングにのみ活用していたアンケートデータを、調査レポートとして公開。また、「物価が高騰するなか、お米がギフトとして喜ばれている」という調査をプレスリリースで発信。
- ブランドやサービスを明確に説明する
- これまでは、「八代目儀兵衛」というブランド名を前面に出す戦略を展開していたが、「お米のギフト専門家」「内祝いのプロ」の確立を目指し、サイト上での表現を見直し。
「ギフト」への言及･トピックの追加、トップページへの「内祝いの贈り物が送れるサイト」という明示的な説明を追記。 - 外部からの自然な言及を増やす
- 第三者が運営するオウンドメディアに、自社ギフトの紹介記事を掲載してもらう取り組みの実施。ビジネス、マーケティングメディアなどへの登壇により、オンラインでのブランドのエンティティ（存在感）を高める。
以上の施策により、現状確認時よりもブランド露出率が向上。八代目儀兵衛を知った理由として、「AI検索」という声が挙がるようになりました。さらに「結婚内祝い」や「出産内祝い」といったキーワードの検索順位も上昇しました。
★LLMO事例2.IDEATECH（PR支援）
株式会社IDEATECH（アイデアテック）は、BtoB企業向けの戦略PR支援を行う企業です。クライアントの強みを活かしたアンケート調査の企画・実行・発信により、企業の認知・ブランド力の向上を支援しています。
同社のLLMO施策の特徴は、「独自情報を増やす」「外部からの自然な言及を増やす」の2つに重きを置いている点です。
直近3年間だけでも、アンケートの調査データを基にしたプレスリリースを300本以上発信。PR TIMESなどのプラットフォームを通じて、ひたすら一次情報、つまりファクトを発信し続けてきました。
さらに、公平なアンケートをもとに『調査PR会社の選び方』といったコンテンツも複数展開。同社独自の、“良い会社の基準”を人間とAIが理解しやすいように公開しています。
このような独自情報の発信により、GeminiやChatGPTで「調査PR会社のおすすめ教えて」といったプロンプトを入力すると、名だたる有名ベンダーが並ぶなかでIDEATECHの名前が表示されるようになりました。
これを見た、とある大手企業の担当者が「IDEATECH」の指名検索でWebサイトに辿り着き、お問い合わせフォームから連絡。商談後、そのまま契約へと至ったという事例があります。
★LLMO事例3.ラクス（SaaS）
経費精算の「楽楽精算」や販売管理の「楽楽販売」など、バックオフィスの業務改善クラウドサービスを展開する株式会社ラクスでは、AIによる検索体験の変化を踏まえ、LLMOを進めています。
とくに、営業・マーケティング業務向けの「楽楽メールマーケティング」と「楽楽自動応対」は、AI検索の現状を定点観測し（「AI検索の現状確認」）、分析・改善を行うというPDCAを実行しています。
具体的には、20個のキーワードとプロンプトの回答を定期的にモニタリングし、ブランド露出（自社サービス名の露出）と製品サイトのURLが引用された割合を計測します。
そして、意図通りに露出していない状況や、競合企業との比較で見えてきたギャップを特定し、施策を実行していきます。
たとえば、楽楽メールマーケティングは、メール配信ツール（配配メール）からマーケティングオートメーション（MA）の機能も備えたメールマーケティングツールへとリブランディングを行いました。しかしAI検索では、旧来のメール配信ツールとして認識されたままになっていたといいます。
そこで同社は、製品サイトのプランごとのページ構成や、機能のテキスト訴求が煩雑になっていたことに着目し、ページのビジュアルとテキスト構成を整理。MA機能の補足情報を追加すると、約3か月後にはAI検索で露出するようになりました（「ブランド・サービスを明確に説明する」）。
このようなPDCAを重ねた結果、ブランド露出が向上したほか、全リードに占めるAI起点のリード含有率も伸びたといいます。
LLMOのリアルや事例がわかる！
Japan SEO Coference 2026 レポートもお読みください。
LLMO基本の施策のポイント
続いて、LLMO基本の施策5つを、くわしく見ていきましょう。
1.AI検索の現状確認
まず、自社の情報がAI検索でどのように露出されているかを計測・分析します。そもそも、情報の露出がなかったり、露出していても内容が間違っていたりというケースも考えられます。
主要の生成AI（Chat GPT、Gemini、Google Overviews、AIモード）で、自社の事業展開をしている領域に関するプロンプトを入力し、調べてみましょう。
- 自社名がどう説明されるか
- サービス名が正しく説明されるか
- 主要テーマで自社が言及されるか
- 競合比較で自社が含まれるか
- 自社の強みが正しく表現されているか
- 古い情報や誤情報がないか
ターゲット層の状況・悩みをプロンプトの中に入れる
- ○○に強いSEOツールは？
- BtoB企業向けのマーケティング支援会社は？
- 赤ちゃんにも使える日焼け止めは？
- 日吉駅近く、築10年以内・ファミリー向けのおすすめマンションは？
2.SEOの土台を整える
先述したとおり、SEOへの取り組みはLLMOへの最適化へつながります。自社がSEOに正しく取り組めているか、確認しましょう。
□重要ページがインデックスされているか
□タイトル・見出し・本文でテーマが明確になっているか
□内部リンクで重要ページへ到達できるか
□サービス内容・強みが具体的に記載されているか
□著者・監修者・運営者情報が明示されているか
□古い情報が放置されていないか
□Java Scriptなどで検索エンジンのクロールを妨げていないか
テクニカルな部分の改善は取り組みやすく、SEOやLLMOへポジティブな影響が出やすいです。優先的に対策しましょう。
3.独自情報を増やす
LLMOにおいても、ユーザーにとって有益な情報が優先されます。そのため、誰でも書けるような画一的なコンテンツや情報だけでなく、独自情報を発信することが大切です。
- 充実した顧客事例
- 実務経験に基づく知見の発信
- 独自調査・アンケートの実施
- 独自の比較・分析データの公開
- 検証結果の発信
- 失敗事例の公開
- 業界特化の知見
ブランド・サービスを明確に説明する
八代目儀兵衛の事例にあったように、LLMOでは「自社がどのようなブランドとしてみられたいか？」を言語化し、サイトへ掲載することが重要です。
次の情報がWebサイトで適切に発信できているか、確認してください。
- 何をしている会社か
- どの領域の専門家か
- どんな顧客の悩みを解決するか
- 顧客のターゲット
- 競合企業、サービスとの違い
- 実績・受賞歴・掲載実績
- （コンテンツにおいて）著者・監修者・専門家
また、次のような状態も、AIが正しい情報を参照する妨げになります。改善の対象として見直しましょう。
- サービスをリブランドしたのに、昔のページが残っている
- 外部メディアに掲載されている情報が、メディアごとに異なっている
ブランドメッセージを統一して発信し、AIが正確な情報を参照できる状態を整えましょう。
外部からの自然な言及を増やす
LLMOでは、第三者による自社の自然な言及が重要です。自社や商品サービスが他サイトから言及されることを、サイテーションといいます。とくに、複数の信頼性の高いサイトからの言及は、AIが情報の信頼性を判断する要素のひとつになります。
サイテーションを増やす施策には、次のようなものがあります。
- ホワイトペーパー・調査結果を公開
- 話題性のある新商品を継続的にリリース
- SNSでの話題化
- プレスリリース
- セミナー・ウェビナーの登壇
ポイントは、ユーザーニーズの高い情報を発信することです。プレスリリースも、過剰な発信は意味がありません。また、生成AI検索でよく引用されているメディアのリストを作成し、広報担当と連携して掲載依頼を行う施策も効果的です。
※関連記事：サイテーションとは？SEO効果の有無や被リンクとの違いも解説
LLMO診断チェック
Faber Companyでは、自社のLLMOの状況がわかるチェックリストを無料で公開しています。
LLMOに取り組む前に何をすればいいのか？も確認できます。ぜひ、活用してください。
- GEO（AI検索／LLMO／AIO）の全体像を整理したい方
- 自社ブランドの認識状況を確認したい方
- マーケティング・Web施策の判断に迷っている方
- GEO（AI検索／LLMO／AIO）施策前のマイルストーン整理
- 生成AI時代におけるGEO（AI検索対応／LLMO／AIO）の考え方
- 5カテゴリ38項目のチェックリスト
LLMO対策会社の選びかた
LLMO（AI検索・AIO・GEO）対策会社を選ぶ際は、以下の4つのポイントを確認しましょう。
LLMO対策会社、4つのチェックポイント
- SEO支援の実績があるか
- LLMO戦略を包括的に設計できるか
- LLMOの最新情報を把握・レポート発信しているか
- 権威あるカンファレンスで、LLMO文脈の登壇をしているか
※関連記事：
・LLMO対策の費用はいくら？料金相場･内訳（サイト規模別）
・LLMO対策会社8社！選び方や費用相場まとめ［≒GEO/AIOコンサル］
LLMO、まず計測から始めてみましょう
LLMOの事例とLLMOの基本施策を紹介しました。LLMOを始めるには、まず自社のサービスがAI検索でどのように言及されているかの可視化が必要です。
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