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2026/11/9【SEO Weekly Update】AI Overviews・AIモードは流入を奪うだけ？オプトアウト実験の結果

公開日：2026.11.10

2026年11月第1週のSEOトピックを3つ取り上げ、Faber Company執行役員（Search Advocate）、「海外SEO情報ブログ」を運営している鈴木謙一（Kenichi Suzuki）が解説します。

このコラムは、こちらの動画の内容をまとめたものになります。

AI検索のCTRは推定0.9％、サイト全体の2倍超？
28日間の除外実験

米国のSEOコンサルタント、サイラス・シェパード氏が、自身のサイトをGoogleのAI Overviews・AIモードから28日間除外し、掲載時との違いを調べました。

AI検索経由のCTRは約0.9％と推定され、通常検索とAI検索を合わせたサイト全体の約0.4％を上回りました。

AI検索に掲載されていた期間は、通常の自然検索のクリックにも好影響が見られました。繰り返し目にすることで信頼や認知が高まる「ハロー効果」の可能性が挙げられていますが、原因が確かめられたわけではありません。

※ハロー効果とは：ある一つの特徴が目立つことで、その人や物のほかの部分まで、同じように評価してしまう心理現象のこと

AI機能による直接クリックは検索クリック全体の約21％、間接的な影響も含めると約23％と推定されています。ただし、1サイト・28日間の結果です。鈴木謙一は一律に一般化しないよう注意しつつ、害がない限りAI検索からの安易な除外は勧めていません。

Googleジョン・ミューラー氏が語る
「リスト記事・AI量産」のリスク

Googleのジョン・ミューラー氏がインタビューで、リスト記事やAIによる大量生成など、近道に依存するSEOのリスクを語りました。

※リスト記事とは：「おすすめ〇〇10選」など、商品やサービスを一覧形式で比較・解説している記事を指す

有効な手法が広まると、質の低い使い方や乱用が増え、やがて検索システムが対応するという流れは、これまでも散々繰り返されています。

比較記事やおすすめ記事そのものがスパムなのではありません。重要なのは、利用者に意味のある付加価値があるかどうかです。戦略のすべてを一つの手法に頼ると、システムの変化で突然通用しなくなるおそれがあります。

鈴木謙一も、AIを記事作成に使うことと、丸投げで量産することは別だと強調しています。独自の価値を加え、人間が事実確認を行うことが必要です。外部のSEO会社に依頼する場合も施策の内容を確認し、長期的に利用者へ役立つサイトの土台を作りましょう。

AI学習の拒否を共通化へ｜Google・OpenAI・Microsoftの対応

Google、OpenAI、Microsoftが、AI学習へのコンテンツ利用について、共通の書き方で意思表示する仕組みを準備しています。

提案では、robots.txtのUser-Agentに「__usage_ai-training」を指定し、AllowやDisallowで対象のパスを示します。

これは学習への利用意向を伝えるもので、AI検索への掲載拒否とは別です。GoogleのAI Overviews・AIモードには適用されず、回答の引用元として表示される可能性は残ります。

Microsoftは、学習と回答の根拠としての利用を分ける独自の設定も用意しています。

まだ正式な標準ではなく、各社の対応も今後です。

Googleは2027年、Microsoftは2027年2月からの適用を予定しています。鈴木謙一は、すでに全社共通で有効な設定と考えず、仕様や対応時期の進展を見ておくよう勧めています。

AI検索の価値と用途を見極め、長期的なサイトの土台を育てよう

11月第1週は、GoogleのAI検索から除外した28日間の実験、近道SEOに対するジョン・ミューラー氏の見解、AI学習拒否の共通シグナルを取り上げました。

AI検索は流入を奪う面だけでなく、直接・間接にサイトへの訪問を支える可能性もあります。ただし、個別の実験結果をすべてのサイトに当てはめず、自社の状況を確認することが大切です。

短期的に効く手法への依存を避け、独自性と正確性のあるコンテンツを積み重ねましょう。また、AIへの利用意向を設定するときは、学習・検索・回答の根拠という用途を分け、各社の仕様と対応時期を確認して判断しましょう。

■参考
GoogleのAI検索を28日間オプトアウトした実験（Cyrus Shepard／Zyppy）
https://signal.zyppy.com/p/we-opted-out-of-google-ai-search

ジョン・ミューラー氏のインタビュー動画（David Iwanow）
https://www.youtube.com/watch?v=-ZA5SNV4NjU

リスト記事やAI量産など近道SEOは長続きしない（海外SEO情報ブログ）
https://www.suzukikenichi.com/blog/john-mueller-interview-seo-shortcuts-like-listicles-and-mass-ai-content-dont-last/

ウェブサイト向けの共通AI学習コントロール（Google Search Central Blog）
https://developers.google.com/search/blog/2026/10/ai-training-control

AI学習への利用意向の意思表示（OpenAI）
https://openai.com/index/helping-websites-express-ai-training-preferences/

AI学習とグラウンディング利用の選択肢（Microsoft Bing Blog）
https://blogs.bing.com/search/2026/10/your-content-your-choice-clearer-preferences-for-training-and-grounding/

Machine-Readable Training Preference Signal（Internet-Draft）
https://datatracker.ietf.org/doc/draft-kelley-aipref-training-preference-signal/

株式会社Faber Company 執行役員（Search Advocate）鈴木謙一Google 公式の検索セントラルヘルプコミュニティのダイヤモンドプロダクトエキスパート（アジア太平洋で初）。
新潟県上越市出身。新潟大学教育学部英語科卒業後、就職のため上京。ITトレーナーや情報システム管理者、ヒューマンスキル系社内講師などの会社員を経て独立。2007年に開設した「海外SEO情報ブログ」は、SEOに特化したブログとしては国内で最も多い記事数とアクセス数を誇る。2008年、当社入社。最新SEOの情報収集・情報発信、セミナー講師・イベントスピーカーが主たる職務。講演・寄稿実績多数。

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