GEO対策とは?SEOとの違いと、8つの打ち手・事例を解説

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月岡克博 著者:Faber Company 執行役員(エグゼクティブマーケティングディレクター)/月岡克博

GEOとは、Generative Engine Optimizationの略で生成エンジン最適化を指す言葉です。一般的に呼ばれているGEO対策とは、ChatGPTやGemini、またGoogleの検索結果上部にでるAI Overviews、AI Modeなどで自社の社名やサービス名などのブランドが適切に表示されることを目指す取り組みです。

生成AIの普及により、
「これまでのSEO対策だけで不十分なのか」
「GEOでは何に取り組めばよいのか」

…と戸惑っている方も多いのではないでしょうか。

GEOはまったく新しい施策というより、SEOで培ってきた考え方を土台に、AIからの引用・参照も意識する取り組みです。ここでは、GEOの基本からSEOとの違い、成功事例、具体的な打ち手となる8つの対策方法まで、初めての方にもわかりやすく解説します。

GEO対策とは

GEO(生成エンジン最適化)とは

GEO(Generative Engine Optimization)とは、日本語で「生成エンジン最適化」を意味します。ChatGPTやGoogleのAI Overviewsなどに、自社の情報が引用・参照されやすくなるよう、サイトやコンテンツを最適化する取り組みです。

この言葉は、2023年11月に米国のプリンストン大学などの研究チームが発表した学術論文で提唱されました。生成AIが情報を探し、回答を作る時代に合わせた、新しい情報発信の考え方として注目されています。

SEOとの違い

従来のSEOとGEOでは、どのような違いがあるのでしょうか。主な違いを以下の表にまとめました。

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比較項目 GEO SEO
対象 ▶︎ ChatGPT、Gemini、
GoogleのAI Overviewsなどの生成AI
Googleなどの検索エンジン
主な目的 ▶︎ AIの回答に自社の情報が
引用・参照されること
検索結果で上位に表示され、
クリックされて検索流入を獲得すること
ユーザー接点 ▶︎ AIが生成した回答 検索結果に表示されるWebページ
主な成果指標 ▶︎ 引用・言及、生成AI経由の流入 検索順位、表示・クリック数、
自然検索流入

GEOとSEOでは対象や目的が異なりますが、取り組む内容は大きく変わりません。

GEOはSEOと切り離された施策ではなく、検索意図を満たすコンテンツや信頼性の高い情報を整える、ロボットが情報を回収しやすいサイト設計を行うなど、SEOを土台にした施策です。

※関連記事:
・AI検索対応を急ぐ必要がない4つの理由と、いま考えるべき2つのポイント
・【2026年】SEOとは?AI時代にも効くSEOの基本と対策

LLMO/AIOとの違い

GEOと似た概念として、LLMOやAIOという言葉も使われています。それぞれの意味や対象、主な目的の違いを以下の表にまとめました。

← 左右にスクロールできます →

比較項目 LLMO GEO AIO
読み方 ▶︎ エル・エル・エム・オー ジー・イー・オー エー・アイ・オー
正式名称 ▶︎ Large Language Model Optimization Generative Engine Optimization AI Optimization / AI Search Optimization
日本語訳 ▶︎ 大規模言語モデル 生成エンジン最適化 AI検索最適化
基本の意味 ▶︎ 大規模言語モデル(LLM)にとって理解・参照しやすい形で情報提供するための最適化 生成AI検索エンジンの回答・要約に自社情報を反映させるための最適化 LLMO・GEOを含む、AI検索時代の最適化全般を指す総称
主な焦点 ▶︎ AIモデルの理解プロセス 生成AIの回答・表示結果 実務・戦略全体

GEO・LLMO・AIOは対象や重視するポイントに違いがあるものの、実務では明確に区別されず、生成AIに自社の情報を正しく認識・引用してもらうための施策を指す言葉として使われています。

※関連記事:
・LLMOとは? マーケに活かす5つの対策をわかりやすく解説
・AIO(AI検索最適化)とは?具体的な対策・SEOやLLMOとの違い

実際にはどの呼称が使われている?

GEO・LLMO・AIOなどの呼称は、現時点ではまだ統一されていません。当社が企業のマーケティング担当者を対象に実施したアンケートでも、さまざまな呼び方が使われていることがわかりました。

「特に統一されていない」が49%で最多となりました。AIO、LLMO、GEOなど、さまざまな呼び方が並んでおり、「結局どれで呼ぶのが正解?」と迷っている企業も多いようです。

呼び方に違いはありますが、いずれも生成AIの回答で自社の情報が適切に認識・引用されることを目指す取り組みです。ここでは、これらを総称して「GEO」と呼びます。

GEOはまだ新しい概念で、何から取り組むべきか、施策の効果をどう測ればよいのか迷うことも多いでしょう。
自社に合った進め方を整理したい方は、GEOコンサルティングへお気軽にご相談ください。

各社のGEO導入状況

当社・Faber Companyが実施した「AI検索対策(GEO/LLMO/AIO)調査2026年7月」では、GEOを「すでに本格的に実施している」と回答した企業は10.1%にとどまりました。一方、「一部試験的に実施している」は35%、「情報収集段階」は26%でした。多くの企業がGEOに関心を寄せているものの、現時点では検証や導入準備を進めている段階にあることがわかります。

多くの企業がまだ検証や準備の段階にあるように、焦って本格的な施策を始める必要はありません。ただし、生成AIの利用は広がっているため、今のうちから情報収集を進め、自社に合った手法を模索しておくことが大切です。 

FaberCompany(ミエルカ)LLMO_GEOセミナー

GEO対策によって、生成AIでの引用・言及やサイトへの流入につながった事例も生まれています。ここでは、実際に成果が確認された3社の成功事例を紹介します。

露出を増やしたお米ギフトECのGEO対策事例:株式会社八代目儀兵衛

八代目儀兵衛が運営するお米ギフトの専門ECでは、検索結果で上位表示されている一方、AI検索ではブランド名がほとんど表示されないことが課題でした。そこで、AI上の露出状況を計測し、ブランドの特徴の明文化、一次情報の発信、レビューへの内部リンク整備などを実施。約半年でAI検索における露出が増え、購入者からも「AI検索で知った」という声が寄せられるようになりました。SEOの検索順位にも好影響が見られています。

※この事例全文はこちら▼
「Google上位でもAI検索に出てこない」を半年で解消。AI露出を増やしたお米ギフトECのGEO対策事例

Gemini経由で大手企業との契約締結したGEO対策事例 :株式会社IDEATECH

BtoB企業向けの戦略PR支援を行うIDEATECHでは、生成AIにおける自社や顧客の露出状況を手作業で計測しており、1回3時間以上かかることが課題でした。ミエルカGEOの導入後は、モニタリング作業を数分まで短縮し、AI上の露出を継続的に計測できる体制を構築。一次情報の発信も続けた結果、Geminiで同社を知った大手企業から問い合わせがあり、契約締結につながりました。

※この事例全文はこちら▼
Gemini経由で大手企業との契約締結! ミエルカGEOで3時間のモニタリング作業も数分に短縮へ

AI検索でのブランド露出が約1.3倍になったGEO対策事例:株式会社ラクス

ラクスのGEO事例

クラウドサービスを展開するラクスでは、AI検索における自社ブランドの露出状況を手作業で集計しており、計測にかかる工数が課題でした。ミエルカGEOの導入後は、日常的に露出状況を確認できる体制を構築。AIに製品の機能が正しく認識されていない点も把握し、製品サイトの構成や説明を改善しました。こうした取り組みを重ね、特定のプロンプトでのブランド露出率は約1.3倍に向上。全リードに占めるAI起点のリードの割合も、半年間で約30%増加しました。

※この事例全文はこちら▼
AI検索のブランド露出対比130%、AI起点のリード数も増加。ミエルカが支えるラクスのGEO対策

【対策の第一歩】AI検索での出現状況を調べる

前述の成功事例のような成果を目指すには、まず自社の現在地を把握することが大切です。自社名や商品・サービス名だけでなく、顧客が検索しそうなキーワードや生成AIに入力しそうな質問を使って、AI検索での出現状況を調べましょう。

主に確認したい項目は、以下のとおりです。

  • Googleの「AIによる概要」に自社サイトが引用されているか
  • ChatGPTやGeminiなど生成AIの回答に自社名・サービス名が登場するか
  • どのページや情報が回答の根拠として引用されているか
  • 同じ質問に対して競合他社がどの程度言及されているか

生成AIの回答は、使用するサービスや質問の仕方、調査するタイミングによって変わります。
そのため、一度確認して終わりにするのではなく、対象とするキーワードや質問を決め、同じ条件で定期的に計測することが重要です。

手作業でも調べられますが、複数の生成AIや多くの質問を継続して確認するには手間がかかります。現在は、AI検索における自社と競合の言及・引用状況を計測できるさまざまなGEOツールが提供されているため、対象となる生成AIや調査したい項目に合わせて選ぶとよいでしょう。

「ミエルカGEO」でも、あらかじめ設定した質問に対する自社・競合の言及や引用状況を継続的に確認できます。手作業での調査が難しい場合や、変化を定点観測したい場合は、こうしたツールの活用も検討してみてください。

現状を把握できたら、表示されていないテーマや不足している情報を整理し、具体的な改善へ進みます。ここからは、SEOを土台に実践しておきたい8つの対策を解説します。

GEOの基本、具体的な8つの対策・実践しておくべきこと

GEO対策には、SEOでこれまで取り組んできた施策も多く含まれます。
ここでは具体的に実践したい施策8つと、それぞれがGEO・SEOのどちらに対応するかあわせて解説します。

上から順に、考え方や参考例、当社・Faber Companyの実施例をそえて解説していきます。

1.検索意図に沿った良質なコンテンツを作る(SEO・GEO)

ユーザーが何を知りたいのかを把握し、疑問や悩みを解決できるコンテンツを作成します。検索キーワードだけでなく、関連する疑問や検索に至った背景まで掘り下げ、必要な情報を過不足なく盛り込むことが大切です。

検索意図を満たすコンテンツは、SEOでは検索順位や自然検索流入の向上につながります。GEOでは、生成AIがユーザーの質問に対する有用な情報源と判断し、回答の根拠として引用・参照する可能性を高めます。

考え方・手順例
  • ・自社の見込み顧客が調べそうなテーマをリストアップする
  • ・そのテーマに関連する検索キーワードを洗い出す
  • ・月間検索数や自社サービスとの関連性を踏まえて、対策するキーワードを決める
  • ・検索結果や関連キーワード、AIの回答文などを確認し、ユーザーが知りたいことを分析する
  • ・お客さまへのアンケートや、日頃よく寄せられる質問もあわせて分析する
  • ・ユーザーが知りたいことに応えるコンテンツを、確かな情報や著者自身の体験談を交えて作る

※くわしい記事:コンテンツとは? 種類や目的、具体例

2.ブランドの魅力を明文化する(SEO・GEO)

自社や商品の特徴、強み、他社との違い、どのような人の課題を解決できるのかを具体的な言葉で示します。「高品質」「使いやすい」といった抽象的な表現だけでなく、その根拠となる機能や実績、利用者の声などもあわせて掲載することが大切です。

SEOでは、自社ならではの情報がコンテンツの独自性や専門性を高め、関連する検索キーワードでの評価につながります。GEOでは、生成AIがブランドの特徴を正しく理解し、比較やおすすめを求める質問に対して、自社の商品・サービスを紹介しやすくなります。

考え方・手順例
  • ・自社の商品/サービスが、誰の何を解決できるのか、サービスサイトなどに書く
  • ・実際に使っているお客様に、購入背景や活用例などをインタビューし、事例記事として公開する
  • ・満足度調査、利用企業数、受賞歴、メディア寄稿、イベント登壇歴などの事実も記載する
  • ・料金や、アフターケア、返品したい場合の手順など、自社のサービス内容を明記する

※くわしい記事:AI時代における信頼とブランドの力(国際SEOコンサルタント・アレイダ・ソリス氏へのインタビュー)

3.AIが理解しやすい構成・文章にする(GEO)

結論を先に示し、見出しと本文の内容を一致させるなど、要点が明確な文章を心がけます。主語や指示語を曖昧にせず、専門用語には説明を添えることで、生成AIが文脈や情報同士の関係を正しく捉えやすくなります。

「文章を細かくチャンク化すれば引用されやすくなる」といった単純なものではありません。短く区切ること自体にGEO効果があるわけではなく、過度な分割は文脈を失わせる可能性もあります。人にとって読みやすく、内容を正確に理解できる構成や文章にすることが、結果として生成AIの理解や引用・参照のしやすさにもつながります。

考え方・参考例
  • ・ユーザーが理解やすいように、情報のトピックごとに見出しを分ける
  • ・見出しごとに合った本文を入れる
  • ・「あの」「その」など指示語より具体的な名称を使う
  • ・無駄に冗長的にせず、一文を短く、箇条書きや表も使う

4.独自の調査データや事例など、一次情報を発信する(SEO・GEO)

自社で実施したアンケート調査や検証結果、顧客事例、専門家へのインタビューなど、ほかのサイトにはない一次情報を発信します。調査方法や対象者数、実施時期なども明記し、情報の根拠を示すことが大切です。

SEOでは、コンテンツの独自性や専門性が高まり、他サイトからの引用や被リンクの獲得にもつながります。GEOでは、生成AIが回答を裏付ける情報源として参照しやすくなり、自社名や調査データが回答内で引用・言及される可能性を高めます。

Faber Companyの実施例

5.著者・監修者や運営会社を明示し、情報の信頼性を高める(SEO・GEO)

記事の著者・監修者の氏名や経歴、保有資格、運営会社の情報などを明示し、誰がどのような根拠で発信しているのかを伝えます。プロフィールページや会社概要へのリンクも設け、責任の所在を分かりやすくしましょう。

Faber Companyの実施例

SEOでは、読者が安心して利用できるサイトづくりにつながり、コンテンツの信頼性を補強します。GEOでは、生成AIが情報の発信元や専門性を確認しやすくなり、信頼できる情報源として引用・参照される可能性を高めます。

6.内部リンクなど、サイトの技術面を整える(SEO・GEO)

検索エンジンや生成AIがサイト内の情報を見つけやすいよう、関連ページを内部リンクでつなぎ、階層やナビゲーションを整理します。また、タイトルや見出し、ディスクリプションなどのHTML要素を適切に設定し、ページの内容をわかりやすく伝えることも重要です。こうした整備は、SEOではクロールや検索結果からのクリックを促し、GEOではAIが必要な情報を発見・理解するための土台になります。

構造化データをマークアップすれば、生成AIに引用・参照されやすくなると一部で伝えられていますが、断定できる根拠はありません。構造化データは検索エンジンにページの内容を伝え、リッチリザルトなどにつなげるための仕組みです。GEOだけを意識した特殊な施策よりも、クロールしやすいサイト構造や適切な内部リンク、HTMLの最適化といった王道の技術対策を着実に行いましょう。

※関連記事:
・内部リンクとは?定義とSEOに効く貼り方・注意点
・構造化データの書き方例

7.外部メディアやSNSでの言及・引用を増やす(SEO・GEO)

独自の調査データや事例、専門的な知見を発信し、外部メディアやSNSで自社名・ブランド名が言及/引用される機会を増やします。プレスリリースの配信や専門メディアへの情報提供、業界関係者との共同企画も有効です。

SEOでは、関連性の高いサイトからの被リンクや認知の拡大につながります。GEOでは、複数のサイトやメディアから、同じ特徴や評判が紹介されると、生成AIにブランドのことが伝わりやすくなります。ただし、言及の数だけを増やすのではなく、信頼性や関連性の高い媒体で自然に取り上げられることが重要です。

考え方・参考例
  • ・GEO対策の取り組み状況を調査する企画を考えた
  • ・10項目のアンケートをつくり、自社の顧客に対してメール配信し、回答をもらった
  • ・回答を資料にまとめ自社サイトで公開。プレスリリースやSNSを打ち、業界メディア編集部にも知らせた
  • ・一部のメディアが取り上げてくれ、回答のグラフなどがSNSで話題に、他社サイトでもデータが引用された

※関連資料:【大手企業109社に調査】GEO対策の取り組み
※関連記事:サイテーションとは? 被リンクとの違い

8.生成AIでの引用・言及状況を定期的に計測・分析する(GEO)

GEO対策では、施策を実施するだけでなく、生成AIの回答に自社の情報がどのように現れているかを継続的に計測することも重要です。引用・言及や流入の変化を確認することで、成果を把握し、次に改善すべきコンテンツやテーマを見つけやすくなります。

主に確認したい指標は、以下のとおりです。

  • 生成AI経由の流入数
  • AIによる概要や生成AIでの引用・出現数・出現率
  • 自社名・ブランド名・商品名の言及数・言及率
  • 競合他社との引用・言及状況の比較
  • 生成AI経由の問い合わせ・資料請求・購入数

ただし、生成AIの回答は質問の仕方やタイミングなどによって変わるため、一度の結果だけで判断するのは避けましょう。同じ質問を定期的に計測し、推移を確認することが大切です。手作業での確認が難しい場合は、生成AIでの引用・言及や流入を継続的に確認できるGEOモニタリングツールの導入も検討してみてください。

ツールを導入しても、「生成AI検索でブランド名を知って、ブランド名でWeb検索し、自社サイトに訪問してコンバージョンした」という場合は、データ上で「AI検索の影響」であると計測することができません。このような効果を把握するためには一部アナログなアプローチが必要です。


当社のようなBtoB企業であれば、インサイドセールスや営業がお問合せ時点でヒアリングし、SFA/CRMツールなどに蓄積していく方法があります。BtoCの企業であれば購買時・購買後のアンケートなどでブランドや商品を知ったキッカケを取得するなどが考えられるでしょう。最終コンバージョンにどれだけAI検索が影響しているのかを可能な範囲で把握することで、GEOへの取り組み優先度も変わってくるはずです。

GEO対策ツール「ミエルカGEO」

Faber Companyが開発・提供する「ミエルカGEO」は、自社の社名やサービス名がAI検索結果で「どのように紹介・引用されているか」を可視化し、改善を支援するGEO(生成エンジン最適化)対策・診断ツールです。

例えば、「おすすめの〇〇サービスは?」とAIに質問したときに、自社が紹介されているか、競合とどの程度差があるか、その後のサイト訪問や問い合わせにつながっているかを確認するために活用できます。

ツールだけにとどまらず、施策に迷ったときは、担当のカスタマーサクセスがオンラインミーティングで相談にのり打ち手を提案します。機能の使い方や、「何からGEOに取り組もう?」と施策でお悩みのときは全力で支援しますので、ぜひ無料トライアルから試してみてくださいね。

GEOはSEOを土台に、基本に忠実な対策を進めよう

GEOは新しい概念ですが、特別な施策ばかりが必要なわけではありません。検索意図を満たすコンテンツの作成や一次情報の発信、信頼性の明示、サイト構造の整備など、SEOの基本に忠実に取り組むことが重要です。そのうえで、生成AIでの引用・言及状況を継続的に計測し、自社に合った施策を模索していきましょう。

何から始めるべきか、どのように成果を測ればよいか迷ったときは、GEOコンサルティングへお気軽にご相談ください。現状を整理し、SEOも踏まえた無理のない対策をご提案します。

本記事の著者
月岡克博
月岡克博
Faber Company 執行役員(エグゼクティブマーケティングディレクター)